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龙图腾网恭喜维萨国际服务协会申请的专利用于嵌入压缩和正则化的方法、系统和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116348880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280006590.1，技术领域涉及：H04N19/00；该发明授权用于嵌入压缩和正则化的方法、系统和计算机程序产品是由李昊宇;王俊朋;L·王;郑艳;张维设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于嵌入压缩和正则化的方法、系统和计算机程序产品在说明书摘要公布了：提供一种用于嵌入压缩和重建的方法、系统和计算机程序产品。所述方法包括接收包括多个嵌入向量的嵌入向量数据。基于所述嵌入向量数据和损失方程训练β变分自编码器。所述方法包括确定多个维度中的每个相应维度的相应平均值的相应熵和相应方差。基于所述多个维度中的每个相应维度的所述相应平均值的所述相应熵和所述相应方差而确定所述多个维度的第一子集。基于所述多个维度中的每个相应维度的所述相应平均值的所述相应熵和所述相应方差而丢弃所述多个维度的第二子集。所述方法包括基于维度的所述第一子集而生成所述嵌入向量数据的压缩表示。

本发明授权用于嵌入压缩和正则化的方法、系统和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于生成自然语言语义嵌入向量数据的压缩表示的计算机实施的方法，包括：用至少一个处理器接收包括多个自然语言语义嵌入向量的所述自然语言语义嵌入向量数据；用至少一个处理器，基于所述自然语言语义嵌入向量数据和损失方程，训练β变分自编码器，所述β变分自编码器包括编码器网络、潜在层和解码器网络，所述损失方程包括与所述β变分自编码器的输入重建相关联的第一项、与所述潜在层的潜在空间的正则化相关联的第二项，以及与所述第一项与所述第二项的比相关联的超参数权重，其中所述潜在空间具有多个维度；用至少一个处理器确定所述多个维度中的每个相应维度的相应平均值，其中，确定所述多个维度中的每个相应维度的相应平均值包括确定所述多个维度中的每个相应维度的所述相应平均值的相应熵；用至少一个处理器确定所述多个维度中的每个相应维度的相应方差；用至少一个处理器，基于所述相应维度的所述相应平均值和所述相应方差，确定所述多个维度中的每个相应维度包括有用维度或弃用维度，其中每个有用维度的所述相应平均值的相应熵高于第一阈值，且每个有用维度的所述相应方差低于第二阈值；并且其中每个弃用维度的所述相应平均值的相应熵低于所述第一阈值，且每个弃用维度的所述相应方差高于所述第二阈值；用至少一个处理器，基于所述多个维度中的每个相应维度的相应平均值和相应方差，确定所述多个维度的第一子集，其中，所述多个维度的第一子集包括每个有用维度；用至少一个处理器，基于所述多个维度中的每个相应维度的相应平均值和相应方差，丢弃所述多个维度的第二子集，其中，所述多个维度的第二子集与所述多个维度的第一子集不同，其中，所述多个维度的第二子集包括每个弃用维度，并且其中，丢弃所述多个维度的第二子集能减少潜在空间的维数，使得所述自然语言语义嵌入向量数据在语义上更突出；用至少一个处理器，基于维度的所述第一子集，生成所述自然语言语义嵌入向量数据的压缩表示；以及用至少一个处理器，将所述自然语言语义嵌入向量数据的压缩表示，输入至少一个机器学习模型。

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