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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利云数据库中基于内存上限区间的多租户内存额度共享方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116302482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310022836.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权云数据库中基于内存上限区间的多租户内存额度共享方法是由刘海龙;徐海洋;王磊;王硕;陈先;孙纪元设计研发完成，并于2023-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本云数据库中基于内存上限区间的多租户内存额度共享方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种云数据库中基于内存上限区间的多租户内存额度共享方法，用于在云多租户数据库中进行租户间内存资源自适应的细粒度共享。技术方案是：首先需要获取各租户的性能指标，并监控各租户历史负载信息；然后利用上述数据，预测租户未来的内存占用峰值的上限区间，对于落入不同区间的租户，执行不同的内存共享策略，从而实现内存资源的自适应、细粒度共享。本发明可以支持在固定内存配置下提升内存资源的有效利用率、支持更多的租户、获取更好的平台收益。

本发明授权云数据库中基于内存上限区间的多租户内存额度共享方法在权利要求书中公布了：1.一种云数据库中基于内存上限区间的多租户内存额度共享方法，其特征在于步骤如下：步骤1：预设指标与负载统计：1定义资源池，用于整合所有多租户数据库可分配给租户的内存资源；所述资源池，用索引组织所有可用内存块首地址指针，指针在索引中按其内存块大小降序排列；然后为每个租户分配其预定的配额内存；2定义一个可读可写的数据文件，使租户能够以直接指定的方式预设性能指标；所述性能指标，指用户在服务协议中确定的性能参数，所述的性能参数包括任务响应时间、任务截止时间、系统吞吐量、资源利用率；3确定数据采集时间间隔，每个时间间隔开始时刻，采集每个租户在该时刻的内存使用情况，包括内存占用量、内存配额剩余量；将该数据按租户分别存储，其中每个租户按照时间顺序存储上述数据；步骤2：租户内存上限分布区间预测：1在上述步骤1中对租户历史负载的统计信息作为内存上限区间预测模型的输入；2数据库对每个租户的预设指标的满足情况作为内存上限区间预测模型的惩罚函数，控制预测准确率；3利用负载信息与性能指标，内存上限区间预测模型的输出为租户未来内存占用的峰值上限区间；所述上限区间，定义为某一租户的内存占用峰值预估落入的数值区间；步骤3：执行租户内存共享策略：1多租户数据库中的每个租户，根据上述预测内存区间，执行不同的内存共享策略；内存共享定义为：租户将其预定配额内存资源中部分暂未使用的空闲部分共享给其他租户使用；2必须保证租户共享的空闲内存在未来一段时间内不会由本租户使用，即不得造成租户本身的性能指标下降；3租户预估的内存上限区间数值越低，说明该租户有更多的空闲内存可用于共享，根据不同租户的内存上限区间值对其采用不同的内存共享方法；步骤4：每个当前时间间隔结束，将本间隔内负载信息更新入历史负载数据，并预测下一时间间隔各租户内存上限区间，按区间执行不同的内存共享方法。

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