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龙图腾网恭喜上海益实智能科技有限公司申请的专利一种分阶段控制薄板烘丝机出口含水率的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115978977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310099657.7，技术领域涉及：F26B25/22；该发明授权一种分阶段控制薄板烘丝机出口含水率的方法及装置是由杜云鹏;江志凌;周锋;王志强;胡煜;宋睿设计研发完成，并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分阶段控制薄板烘丝机出口含水率的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种分阶段控制薄板烘丝机出口含水率的方法及装置，方法包括：获取薄板烘丝机生产的历史数据；根据历史数据，得到薄板烘丝机出口含水率处于不同的生产状态，不同的生产状态包括预热状态、料头料尾状态和稳态状态；当薄板烘丝机的出口含水率小于第一阈值时，薄板烘丝机出口含水率处于预热状态，当薄板烘丝机的出口含水率大于等于第一阈值且小于等于第二阈值时，薄板烘丝机出口含水率处于料头料尾状态，当薄板烘丝机的出口含水率大于第二阈值时，薄板烘丝机含水率处于稳态状态。本发明提供的一种分阶段控制薄板烘丝机出口含水率的方法及装置，通过分阶段快速响应实时生产数据，以便根据不同阶段给出对应理想组合参数，以满足工艺质量的要求。

本发明授权一种分阶段控制薄板烘丝机出口含水率的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种分阶段控制薄板烘丝机出口含水率的方法，其特征在于，所述方法包括：通过数采组件获取所述薄板烘丝机生产的历史数据；根据所述历史数据，分析所述薄板烘丝机出口含水率的变化趋势，得到所述薄板烘丝机出口含水率处于不同的生产状态，所述不同的生产状态包括预热状态、料头料尾状态和稳态状态；当所述薄板烘丝机出口含水率小于第一阈值时，所述薄板烘丝机出口含水率处于所述预热状态，当所述薄板烘丝机出口含水率大于等于第一阈值且小于等于第二阈值时，所述薄板烘丝机出口含水率处于所述料头料尾状态，当所述薄板烘丝机出口含水率大于第二阈值时，所述薄板烘丝机出口含水率处于所述稳态状态；根据所述薄板烘丝机生产的历史数据和状态标记数据，基于机器学习的逻辑回归算法建立状态分段预测模型，所述状态分段预测模型包括预热模型、料头料尾模型和稳态模型；当所述薄板烘丝机生产的新数据产生时，使用所述状态分段预测模型预测未来数据的生产状态；所述根据所述历史数据，分析所述薄板烘丝机出口含水率的变化趋势包括使用邻近拟合法分析所述薄板烘丝机出口含水率的变化趋势，当上一个时期的所述薄板烘丝机出口含水率小于所述第一阈值时，调用所述预热模型，当上一个时期的所述薄板烘丝机出口含水率大于等于所述第一阈值且小于等于所述第二阈值时，调用料头料尾模型，当上一个时期的所述薄板烘丝机出口含水率大于第二阈值时，调用稳态模型；此数据可以每半分钟取一次值，当前调用的模型采用半分钟前的出口含水率与阈值做比对；所述根据所述历史数据，分析所述薄板烘丝机出口含水率的变化趋势包括根据预设的业务规则对所述薄板烘丝机生产进行全周期分段规则，所述预设的业务规则依据烘丝机生产状态参数和烘丝机倒料状态参数进行；当所述烘丝机生产状态参数为0，且所述烘丝机倒料状态参数为0时，所述薄板烘丝机出口含水率处于所述预热状态；预设的业务规则包括烟厂根据设备参数和生产经验设定的周期，某一段时间设定为相应的阶段；当所述烘丝机生产状态参数从0变为1后，且所述烘丝机倒料状态参数为0时，经过第一预设时间后，所述薄板烘丝机出口含水率处于所述料头料尾状态；当所述烘丝机生产状态参数从0变为1后，且所述烘丝机倒料状态参数为0时，经过第二预设时间后，所述薄板烘丝机出口含水率处于所述稳态状态；当所述烘丝机生产状态参数从1变为0后，且所述烘丝机倒料状态参数从0变为1时，经过第三预设时间后，所述薄板烘丝机出口含水率处于所述料头料尾状态；当所述烘丝机生产状态参数为0，且所述烘丝机倒料状态参数从1变为0时，所述薄板烘丝机出口含水率处于所述预热状态；通过控制烘丝机热风风量和排潮风量控制所述薄板烘丝机出口含水率；当所述薄板烘丝机出口含水率小于所述第一阈值时，排潮风量围绕2450m3h以200m3h的尺度附近波动；当所述薄板烘丝机出口含水率大于等于所述第一阈值且小于等于所述第二阈值时，排潮风量围绕2830m3h以150m3h的尺度附近波动、围绕4750m3h以100m3h的尺度附近波动；当所述薄板烘丝机出口含水率大于所述第二阈值且小于第三阈值时，排潮风量围绕2670m3h以150m3h的尺度附近波动、围绕4460m3h以100m3h的尺度附近波动；当所述薄板烘丝机出口含水率大于所述第三阈值时，排潮风量围绕3450m3h以550m3h的尺度附近波动；当所述薄板烘丝机出口含水率小于所述第一阈值时时，热风风量围绕1300m3h以100m3h的尺度附近波动；当所述薄板烘丝机出口含水率大于等于所述第一阈值且小于等于所述第二阈值时，热风风量围绕1850m3h以100m3h的尺度附近波动、围绕2200m3h以100m3h的尺度附近波动，围绕3550m3h以100m3h的尺度附近波动；当所述薄板烘丝机出口含水率大于所述第二阈值且小于第三阈值时，热风风量围绕1850m3h以100m3h的尺度附近波动、围绕2200m3h以100m3h的尺度附近波动，围绕3550m3h以100m3h的尺度附近波动；当所述薄板烘丝机出口含水率大于所述第三阈值时，热风风量围绕2800m3h以600m3h的尺度附近波动；根据历史数据，针对不同的阶段，热风风量和排潮风量的历史数据有相对应的数值范围；在自动给出风量对应的控制变量时，包括热风风机频率和排潮风门开度，根据不同阶段，将控制变量在对应风量范围内进行调整并优化；分段预测模型、分段控制模型、分阶段在一定范围内调整风量。

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