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龙图腾网恭喜内蒙古农业大学申请的专利一种改进U²-Net的显著性蒙古族图案检测算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310223766.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种改进U²-Net的显著性蒙古族图案检测算法是由陈俊杰;白羽铭;赵春胜设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进U²-Net的显著性蒙古族图案检测算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种改进U2‑Net的显著性蒙古族图案检测算法，包括：获取待检测图像；将待检测图像输入显著性蒙古族图案检测模型，输出得到显著性蒙古族图案检测结果；其中显著性蒙古族图案检测模型为基于改进的U2‑Net网络的深度学习模型，包括编码器、解码器、特征补充提取模块、轻量级组合注意力模块和特征图融合模块；其中特征补充提取模块采用小尺寸卷积核串联的方式，能够增大感受野，减少计算成本，预测得到的显著图更加完整；轻量级组合注意力模块在不显著增加计算成本的前提下，使显著图的边界定位更加精准，同时抑制冗余的背景噪声，解决了显著性蒙古族图案的预测存在不完整、边缘不够精确、检测精确度不高的技术问题。

本发明授权一种改进U²-Net的显著性蒙古族图案检测算法在权利要求书中公布了：1.一种改进U2-Net的显著性蒙古族图案检测算法，其特征在于，包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入显著性蒙古族图案检测模型，输出得到显著性蒙古族图案检测结果；所述显著性蒙古族图案检测模型为基于改进的U2-Net网络的深度学习模型；所述基于改进的U2-Net网络的深度学习模型包括编码器、解码器、特征补充提取模块、轻量级组合注意力模块和特征图融合模块；所述编码器为六级编码器，所述编码器为多个RSU组合而成的结构；编码器的前四个编码阶段分别使用RSU-7、RSU-6、RSU-5、RSU-4的RSU结构；其中，RSU-7中的数字7、RSU-6中的数字6、RSU-5中的数字5、RSU-4中的数字4表示RSU的高度；对于高度和宽度大的特征图，上层RSU使用大的高度；编码器的第五编码阶段和第六编码阶段使用RSU-4F结构，RSU-4F中的F表示RSU是一个扩展的版本，用扩展卷积代替合并和上采样操作；所述特征补充提取模块位于相邻两个RSU之间，用于补充提取采样过程中丢失的重要特征，所述特征补充提取模块共可分为三组，分别为第一特征补充提取模块、第二特征补充提取模块和第三特征补充提取模块，所述三组特征补充提取模块的输入与上层RSU的输出进行残差连接，所述三组特征补充提取模块的输出与所述上层RSU的输出进行融合，将融合后的特征输入所述轻量级组合注意力模块；第二特征补充提取模块与第三特征补充提取模块的操作均与第一特征补充提取模块的操作相同，通过将第一特征补充提取模块的操作重复多次，实现串联小尺寸卷积核操作，串联小尺寸卷积核操作可减少计算成本；所述轻量级组合注意力模块用于增强显著性图案的准确定位的能力，包括通道注意力模块和空间注意力模块，所述通道注意力模块可与所述空间注意力模块的输出结果相乘为上层RSU结构输出的特征重新加权。

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