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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利交通预训练模型构建和交通预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310532272.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权交通预训练模型构建和交通预测方法、装置及电子设备是由赵红霞;吕宜生;陈圆圆;魏泽兵;叶佩军;戴星原;赵宸;王飞跃设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本交通预训练模型构建和交通预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种交通预训练模型构建和交通预测方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取真实交通数据；基于合成模型，应用真实交通数据进行数据合成，得到合成交通数据；合成模型是以联合生成器、判别器和估计器训练得到，生成器基于第一交通数据合成第二交通数据，判别器用于判别第二交通数据的有效性，估计器基于第二交通数据进行交通任务预测；基于合成交通数据，对初始预训练模型进行训练，得到交通预训练模型。本发明提供的交通预训练模型构建和交通预测方法、装置及电子设备，可以有效解决现有技术中交通数据存在的数据质量差、数据规模小等问题，提高交通预训练模型的通用性。

本发明授权交通预训练模型构建和交通预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种交通预训练模型构建方法，其特征在于，包括：获取真实交通数据；基于合成模型，应用所述真实交通数据进行数据合成，得到合成交通数据；所述合成模型是以联合生成器、判别器和估计器训练得到，所述生成器基于第一交通数据合成第二交通数据，所述判别器用于判别所述第二交通数据的有效性，所述估计器基于所述第二交通数据进行交通任务预测，并将得到的预测结果反馈给所述生成器，以对所述生成器的参数进行优化，所述第一交通数据是指在真实交通场景下产生的交通数据，所述第二交通数据是基于所述生成器生成的模拟交通数据；基于所述合成交通数据，对初始预训练模型进行训练，得到交通预训练模型；所述合成模型的训练步骤包括：基于所述生成器，应用所述第一交通数据合成所述第二交通数据；基于所述判别器，判别所述第二交通数据的有效性，得到所述第二交通数据的判别结果；基于所述估计器，对所述第二交通数据进行交通任务预测，得到所述第二交通数据的预测结果；基于所述第一交通数据与所述第二交通数据的数据分布差异，所述第二交通数据的判别结果，以及所述估计器的预测误差，对所述生成器进行参数迭代，得到所述合成模型，所述预测误差基于所述第二交通数据的预测结果与对应的任务标记确定。

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