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龙图腾网恭喜西南大学申请的专利一种改进型灰狼优化算法的最优锚点部署优化策略方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116882300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311004174.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种改进型灰狼优化算法的最优锚点部署优化策略方法是由王慧维;李京园;李华青;石亚伟;陈孟钢;李传东设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进型灰狼优化算法的最优锚点部署优化策略方法在说明书摘要公布了：一种基于改进型灰狼优化算法的最优锚点部署优化策略方法，方法通过模型的建立顺序将最优锚点优化过程划分为第一阶段及第二阶段；在第一阶段中根据锚点和目标点的部署范围建立精度因子函数以及适应度优化函数。第二阶段中将灰狼个体代入至第一阶段进行迭代搜索计算，直至获得最优锚点部署方案。本系统包括TDoA定位建模模块、精度因子构建模块以及迭代优化搜索模块。本发明表明改进型灰狼优化算法基于自身的自适应收敛因子以及信息反馈机制，使其在收敛速度和求解精度方面更加出色。实验表明，基于改进灰狼优化算法MGWO的室内锚点优化方案实现了更小的DoP值且寻优后获得的锚点部署方案能够实现高精度的定位，在室内定位中能够发挥更大的作用。

本发明授权一种改进型灰狼优化算法的最优锚点部署优化策略方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进型灰狼优化算法的锚点部署优化策略方法，其特征在于：步骤1.根据模型的建立顺序将最优锚点优化过程划分为第一阶段及第二阶段；步骤2.在第一阶段中根据锚点和目标点的部署范围建立精度因子函数以及适应度优化函数，得到第一阶段结果；步骤3.第二阶段中将灰狼个体代入至第一阶段进行迭代搜索计算，直至获得所述改进型灰狼优化算法下的最优锚点部署方案；其中，所述步骤2包括：步骤2-1.在所述的第一阶段中，根据实验坏境确定TDoA定位系统的四个锚点和定位点的约束范围；步骤2-2.在上述约束范围的条件下，计算各个锚点与实验定位点之间的坐标信息、距离信息以及信息矩阵J；步骤2-3.对多维信息矩阵J进行奇异值分解，构建精度因子矩阵DoP和适应度优化函数Fitness。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南大学，其通讯地址为：400715 重庆市北碚区天生街道2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。