恭喜北京百度网讯科技有限公司王甜甜获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利数字人生成方法和装置、小样本模型训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117372587B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311330431.X，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权数字人生成方法和装置、小样本模型训练方法和装置是由王甜甜;张宁;赵以诚;刘佳颖设计研发完成，并于2023-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本数字人生成方法和装置、小样本模型训练方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数字人生成方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理、计算机视觉、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取用户输入的输入图像和风格模板；对输入图像进行人脸区域裁剪，得到人脸图像；基于人脸图像，得到小样本模型和小样本模型对应的中间图像；基于中间图像和风格模板，得到对应数字人的数字人图像。该实施方式提高了数字人的生成效率。
本发明授权数字人生成方法和装置、小样本模型训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种数字人生成方法，所述方法包括：获取用户输入的输入图像和风格模板；对所述输入图像进行人脸区域裁剪，得到人脸图像；基于所述人脸图像，判断模型库中是否具有与所述人脸图像对应的小样本模型，所述小样本模型用于表征人脸图像与中间图像之间的对应关系；响应于判断结果为所述模型库中不具有与所述人脸图像对应的小样本模型，基于所述人脸图像，训练稳定扩散模型的微调框架，得到小样本模型；基于所述人脸图像和所述小样本模型，得到中间图像；基于所述中间图像和所述风格模板，得到对应数字人的数字人图像，包括：对所述风格模板进行人脸区域截取，得到风格图像；将所述风格图像和所述中间图像输入所述稳定扩散模型，得到所述稳定扩散模型输出的数字人图像。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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