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龙图腾网恭喜北京汉仪创新科技股份有限公司;上海驿创信息技术有限公司申请的专利文字信息分析模型的构建方法及装置、分析方法及模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311325144.X，技术领域涉及：G06V30/18；该发明授权文字信息分析模型的构建方法及装置、分析方法及模型是由岳强设计研发完成，并于2023-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本文字信息分析模型的构建方法及装置、分析方法及模型在说明书摘要公布了：本发明提供一种文字信息分析模型的构建方法，包括以下步骤：步骤S1：获取待识别文本；步骤S2：将所述待识别文本输入特征提取网络，获得特征矩阵；步骤S3：对特征矩阵进行编码处理，获得编码特征矩阵；步骤S4：将所述编码特征矩阵输入序列建模网络，输出文本序列数据，并将样本序列数据输入序列建模网络；步骤S5：训练特征提取网络与序列建模网络，直至特征提取网络与序列建模网络达到收敛状态。本发明还包括对应文字信息分析模型的构建方法的构建装置，以及采用前述构建方法构建的文字信息分析方法及模型。本发明的方案增加了文字信息分析结果的可解释性。

本发明授权文字信息分析模型的构建方法及装置、分析方法及模型在权利要求书中公布了：1.一种文字信息分析模型的构建方法，其特征在于，至少包括以下步骤：步骤S1：获取待识别文本；步骤S2：将所述待识别文本输入特征提取网络，获得视觉张量，所述视觉张量表示为（b,c,h,w）；步骤S3：对视觉张量进行编码处理，获得编码视觉张量，所述编码视觉张量表示为（b,h*w,c），b表示该张量的数量，c表示该张量的通道数，h、w分别表示该张量的宽、高；步骤S4：将所述编码视觉张量与样本序列数据输入序列建模网络，输出文本序列数据；步骤S5：训练特征提取网络与序列建模网络，直至特征提取网络与序列建模网络达到收敛状态；其中，序列建模网络由多层变压器堆叠结构，包括：自注意力模块、交叉注意力模块、前向算法模块；所述文本序列数据表示为：结构_1+位置信息_1+结构_1的笔画+结构_2+位置信息2+（结构2的笔画信息）+…。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京汉仪创新科技股份有限公司;上海驿创信息技术有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区翠微路2号院五区2号楼二层201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。