恭喜南方电网能源发展研究院有限责任公司杨至元获国家专利权
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龙图腾网恭喜南方电网能源发展研究院有限责任公司申请的专利时序电力碳流数据生成和校验方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117421332B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311377976.6,技术领域涉及:G06F16/2453;该发明授权时序电力碳流数据生成和校验方法、装置和计算机设备是由杨至元;李沛;王成围设计研发完成,并于2023-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本时序电力碳流数据生成和校验方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了:本申请涉及一种时序电力碳流数据生成和校验方法、装置和计算机设备。所述方法包括:根据时序电力潮流断面数据与发电机机组的碳排放指标数据以及电力碳排放流计算模型,得时序电力‑碳流耦合特征数据,并对时序电力‑碳流耦合特征数据进行预处理,得到训练样本,通过训练样本对时序生成模型进行训练,直至训练完成,生成虚拟碳流数据。将虚拟碳流数据分割为计算输入数据以及对照组输出数据,取计算输入数据导入时序碳流计算单元得到时序输出数据,将时序输出数据作为时序电力碳流数据。通过对比时序电力碳流数据与对照组输出数据,得到时序电力碳流数据的校验结果。采用本方法能够提高生成的时序电力碳流数据的可靠性、完整性,并提供决策支撑。
本发明授权时序电力碳流数据生成和校验方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种时序电力碳流数据生成和校验方法,其特征在于,所述方法包括:根据时序电力潮流断面数据与发电机机组的碳排放指标数据以及电力碳排放流计算模型,得到时序电力-碳流耦合特征数据,并对所述时序电力-碳流耦合特征数据进行预处理,得到训练样本;通过所述训练样本对时序生成模型进行训练,直至训练完成,生成虚拟碳流数据;将所述虚拟碳流数据分割为计算输入数据以及对照组输出数据,取所述计算输入数据导入时序碳流计算单元得到时序输出数据,将所述时序输出数据作为时序电力碳流数据;通过误差法或均值比对法,对比所述时序电力碳流数据与对照组输出数据,得到时序电力碳流数据的校验结果;所述时序生成模型包括嵌入层、生成层、监督层、恢复层以及判别层;其中,所述通过所述训练样本对时序生成模型进行训练,直至训练完成,生成虚拟碳流数据包括:将所述训练样本导入所述嵌入层,通过所述嵌入层将训练样本的原始特征空间投影至隐藏空间,得嵌入层输出数据;通过所述生成层将随机样本空间投影至虚拟样本空间,得到生成层张量输出数据;通过所述监督层对当前时刻之前时刻的所有隐藏状态进行对比验证,基于嵌入层输出数据,得到监督层第一输出数据,并将所述监督层第一输出数据传输至恢复层;所述监督层基于生成层张量输出数据,得到监督层第二输出数据,并将所述监督层第二输出数据传输至判别层;所述恢复层基于监督层第一输出数据,得到恢复层输出变量;所述判别层基于嵌入层输出数据得到第一判别结果,以及基于监督层第二输出数据得第二判别结果。
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