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龙图腾网恭喜首都师范大学申请的专利一种深度语音特征的构建及心理健康筛查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117765980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311515912.8，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权一种深度语音特征的构建及心理健康筛查方法是由邵珠宏;张佐闱;尚媛园;李世豪;胡强;张岩丽;宋巍;谭小慧;梁佩鹏设计研发完成，并于2023-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深度语音特征的构建及心理健康筛查方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种深度语音特征的构建及心理健康筛查方法，包括，获取语音数据，对语音数据进行预处理；对预处理后的语音数据进行快速傅里叶变换得到功率谱，对功率谱应用梅尔滤波器组并取对数得到梅尔谱图；对于每个帧的对数梅尔谱图，计算其一阶和二阶差分；根据得到的对数梅尔谱图及其一阶和二阶差分构建三通道图像；对三通道图像进行处理以提取深度时序特征和深度空间特征；将深度时序特征与深度空间特征进行拼接并使用全连接层进行降维，从而得到融合语音特征；对融合语音特征，采用包含多任务学习策略的预测网络进行心理健康的筛查及严重程度的预测。通过本发明提出的方法，能够应用于心理与精神健康监测，实现早发现、早干预、早治疗。

本发明授权一种深度语音特征的构建及心理健康筛查方法在权利要求书中公布了：1.一种深度语音特征的构建及心理健康筛查方法，其特征在于，包括以下步骤：获取语音数据，对所述语音数据进行预处理；对预处理后的语音数据进行快速傅里叶变换得到功率谱，对所述功率谱应用梅尔滤波器组并取对数得到梅尔谱图；对于每个帧的对数梅尔谱图，计算其一阶和二阶差分；根据得到的对数梅尔谱图及其一阶和二阶差分构建三通道图像；对所述三通道图像进行处理以提取深度时序特征和深度空间特征；将所述深度时序特征与所述深度空间特征进行拼接并使用全连接层进行降维，从而得到融合语音特征；对所述融合语音特征，采用包含多任务学习策略的预测网络进行心理健康的筛查及严重程度的预测；其中，所述对所述三通道图像进行处理以提取深度时序特征和深度空间特征，还包括：选用卷积网络并引入压缩-激励模块提取其深度空间特征，具体包括，定义原始特征图的维度为H×W×C，其中H表示高度，W表示宽度，C表示通道数，通过压缩操作将H和W压缩成一维，即形成一个大小为1×1×C的向量；通过激励部分使用全连接层对每个通道的重要性进行预测，得到不同通道的重要性大小后再作用到压缩之前的特征图的对应通道上，以调整每个通道的特征贡献度，最终得到加权后的深度空间特征。

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