恭喜北京百度网讯科技有限公司李广西获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于量子态生成的模型训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117610670B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311607403.8，技术领域涉及：G06N10/20；该发明授权用于量子态生成的模型训练方法、装置、设备和存储介质是由李广西设计研发完成，并于2023-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于量子态生成的模型训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种生成模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及生成式人工智能以及量子计算技术领域。具体实现方案为：将量子态样本数据输入编码模型的量子神经网络，得到输出结果；沿多个方向对输出结果进行测量，得到测量特征；根据测量特征，得到初始特征；从多个待调整嵌入特征中，确定与初始特征对应的目标嵌入特征；根据目标嵌入特征，得到参数数据；根据参数数据，利用第一生成模型的量子神经网络生成量子态输出数据；根据量子态样本数据和量子态输出数据，调整第一生成模型的参数以及多个待调整嵌入特征。本公开还提供了一种数据生成方法、装置、电子设备和存储介质。
本发明授权用于量子态生成的模型训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种生成模型的训练方法，包括：将量子态样本数据输入编码模型的量子神经网络，得到输出结果；沿多个方向对所述输出结果进行测量，得到测量特征，其中，所述测量特征对应所述输出结果的多个方向的测量结果；根据所述测量特征，得到初始特征；从多个待调整嵌入特征中，确定与所述初始特征对应的目标嵌入特征；根据所述目标嵌入特征，得到参数数据；利用所述参数数据调整第一生成模型的量子神经网络，得到调整后的量子神经网络；利用所述调整后的量子神经网络，生成量子态输出数据；根据所述量子态样本数据和所述量子态输出数据，调整所述第一生成模型的参数以及多个所述待调整嵌入特征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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