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龙图腾网恭喜北京津发科技股份有限公司申请的专利基于人因智能的生理数据处理方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118071846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311870895.X，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权基于人因智能的生理数据处理方法、装置和设备是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人因智能的生理数据处理方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于人因智能的生理数据处理方法、装置和设备，包括：获取图像以及所述图像对应的第一生理信号；对所述图像进行图像特征编码，得到所述图像的图像编码特征；对所述第一生理信号进行第一编码，得到所述第一生理信号的第一编码特征；根据所述图像的图像编码特征和所述第一生理信号的第一编码特征确定第一跨模态压缩特征，所述第一跨模态压缩特征是所述图像和所述第一生理信号之间具有关联的特征。本申请实施例能够进行多模态数据的跨模态压缩，从而适应多模态数据场景下的处理需求。

本发明授权基于人因智能的生理数据处理方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人因智能的生理数据处理方法，其特征在于，包括：获取图像以及所述图像对应的第一生理信号；对所述图像进行图像特征编码，得到所述图像的图像编码特征；对所述第一生理信号进行第一编码，得到所述第一生理信号的第一编码特征；根据所述图像的图像编码特征和所述第一生理信号的第一编码特征确定第一跨模态压缩特征，所述第一跨模态压缩特征是所述图像和所述第一生理信号之间具有关联的特征；其中，所述根据所述图像的图像编码特征和所述第一生理信号的第一编码特征确定第一跨模态压缩特征，包括：对所述第一编码特征进行第一解码处理，得到第二生理信号；对所述第二生理信号进行第二编码处理，得到第二编码特征；根据所述第二编码特征和所述图像编码特征确定第一融合特征；根据所述第一融合特征和所述第一编码特征确定所述第一跨模态压缩特征；其中，所述根据所述第一融合特征和所述第一编码特征确定所述第一跨模态压缩特征，包括：对所述第一融合特征进行融合编码处理，得到二级融合特征；对所述第一编码特征和所述二级融合特征进行融合解码处理，得到强相关特征；对所述强相关特征和所述二级融合特征在通道上进行合并处理，得到所述第一跨模态压缩特征。

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