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龙图腾网恭喜首都医科大学附属北京友谊医院申请的专利信息预警方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117790002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410007042.1，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权信息预警方法、装置、电子设备及存储介质是由张鹏;吴国伟;唐利荣;王振常;李占江;陈乾;王佳妮;李卫华;王伊玲;王淼;吕晗设计研发完成，并于2024-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息预警方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种信息预警方法、装置、电子设备及存储介质，涉及神经网络技术领域。该方法基于对医疗信息与药物反应的因果分析，可从医疗信息中挖掘得到对反应类别的预测精度有提升效果的有效特征，从而在进行患者的反应类别预测时，可首先从患者的医疗信息中抽取出有效的临床特征、行为学特征以及影像学特征，采用预先训练得到的信息预测模型，预测得到患者的反应类别。相比于传统的以单一维度特征进行预测的方式而言，本方案的预测结果精度更高，且由于对特征进行了有效筛选，进一步地提升了预测结果的可解释性和精确性。

本发明授权信息预警方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息预警方法，其特征在于，包括：采集待预测患者的医疗信息，所述医疗信息至少包括：临床信息、行为学信息以及影像学信息；所述待预测患者为神经性贪食症患者；根据所述影像学信息，获取所述待预测患者的指定影像学指标的指标数据；所述指定影像学指标与特定的脑区和功能相关，所述指定影像学指标包括如下的一项或多项：皮层灰质表面积、皮层下灰质核团体积、皮层灰质沟深、皮层下灰质核团形态学分数、全脑功能连接梯度、脑功能动态以及白质纤维横截面积和纤维密度；根据所述指定影像学指标以及指定影像学指标与临床信息、指定影像学指标与行为学信息之间的关联关系，从所述临床信息中抽取所述待预测患者的临床特征，并从所述行为学信息中抽取所述待预测患者的行为学特征；根据所述待预测患者的指定影像学指标的指标数据、所述待预测患者的临床特征以及所述待预测患者的行为学特征，采用预先训练的信息预测模型，确定所述待预测患者对药物的反应类别，所述反应类别包括：难治类或者阳性反应类；所述信息预测模型采用如下方式训练得到：采集训练样本集合，所述训练样本集合中包括多组样本数据，每组样本数据包括：样本患者的临床信息、行为学信息以及影像学信息，其中，多组样本数据中的部分组样本数据标记有标签信息，所述标签信息用于指示样本患者对药物的反应类别；对所述训练样本集合中每组样本数据进行特征筛选，得到目标训练样本集合，所述目标训练样本集合中每组样本数据包括样本患者的临床特征、行为学特征以及指定影像学指标的指标数据；根据所述目标训练样本集合，训练得到所述信息预测模型；所述对所述训练样本集合中每组样本数据进行特征筛选，得到目标训练样本集合之前，还包括：根据所述指定影像学指标，确定与所述指定影像学指标关联的临床信息以及与所述指定影像学指标关联的行为学信息；所述根据所述指定影像学指标，确定与所述指定影像学指标关联的临床信息以及与所述指定影像学指标关联的行为学信息，包括：根据样本患者的指定影像学指标的指标数据、样本患者的临床信息以及行为学信息，采用稀疏偏最小二乘法，确定与所述指定影像学指标关联的临床信息以及与所述指定影像学指标关联的行为学信息；其中，所述指定影像学指标作为所述稀疏偏最小二乘法的自变量，所述行为学信息以及所述临床信息分别作为所述稀疏偏最小二乘法的因变量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京友谊医院，其通讯地址为：100050 北京市西城区永安路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。