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龙图腾网恭喜北京大学申请的专利聚类方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118094273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410078590.3，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权聚类方法、装置、计算机设备和存储介质是由黄雨;陈妍媛;金芝;吴中海;兰博;楼轶维设计研发完成，并于2024-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本聚类方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种聚类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待聚类数据包括的多个样本以及各样本的目标权重；通过距离聚类算法以及各样本的目标权重，对多个样本进行聚类，得到第一聚类结果；确定第一聚类结果对应的区分参数，以及确定各簇分别对应的线性判别参数；基于各簇分别对应的线性判别参数对各样本的目标权重进行更新，基于更新后的目标权重，得到目标聚类结果。通过采用本方法，可以避免对数据进行压缩，保留数据的完整信息，通过加权距离以及实时更新的权重实现数据的聚类，提高了聚类的可靠性，通过动态迭代的方式实时对样本的权重进行更新，可以更好地适应动态变化的聚类过程，提升聚类效率。

本发明授权聚类方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种聚类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待聚类数据包括的多个样本以及各所述样本的目标权重，所述待聚类数据包括的多个样本为医疗场景下的诊疗数据，所述诊疗数据包括多模态数据，所述多模态数据包括校验指标数据、文本数据以及图片数据，所述校验指标数据为结构化数据，所述目标权重表征不同所述样本所代表的特征的重要程度；通过距离聚类算法以及各所述样本的目标权重，对所述多个样本进行聚类，得到第一聚类结果，所述第一聚类结果包括多个簇；确定所述第一聚类结果对应的区分参数，以及确定各所述簇分别对应的线性判别参数；基于各所述簇分别对应的线性判别参数对各所述样本的目标权重进行更新，得到更新后的目标权重，并基于所述更新后的目标权重，重新执行所述通过距离聚类算法以及各所述样本的目标权重，对所述多个样本进行聚类的步骤，直至区分参数以及线性判别参数满足预设聚类完成条件，将第一聚类结果作为目标聚类结果。

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