恭喜腾讯科技(深圳)有限公司李嘉麟获国家专利权
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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利处理数据的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117973452B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410180710.0，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权处理数据的方法和装置是由李嘉麟;聂强;付威福;林愉欢;陶光品;刘永;汪铖杰;吴运声设计研发完成，并于2024-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本处理数据的方法和装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种处理数据的方法、训练神经网络的方法、处理数据的装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：所述方法包括：获取堆栈中多个神经网络层共享的共享参数和所述多个神经网络层中的每个神经网络层私有的私有参数；至少部分地基于所述共享参数和所述私有参数，确定所述多个神经网络层中的每个神经网络层的参数；以及基于所述多个神经网络层中的每个神经网络层的参数和输入至所述神经网络层的输入向量，确定所述堆栈的输出向量。本公开通过采用共享参数和私有参数来替代堆栈中原有的一个或多个神经网络的参数，以减少内存占用并提高推理速度，同时保持神经网络的准确性。
本发明授权处理数据的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种处理图像数据或视频数据的方法，所述方法包括：获取堆栈中多个神经网络层共享的共享参数和所述多个神经网络层中的每个神经网络层私有的私有参数；至少部分地基于所述共享参数和所述私有参数，确定所述多个神经网络层中的每个神经网络层的参数；以及基于所述多个神经网络层中的每个神经网络层的参数和输入至所述神经网络层的输入向量，确定所述堆栈的输出向量，其中，所述共享参数包括动态共享参数和静态共享参数中的至少一项，所述私有参数包括动态私有参数和静态私有参数中的至少一项，对于所述多个神经网络层中的每个神经网络层，所述动态共享参数和所述动态私有参数关联于输入至所述神经网络层的输入向量。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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