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龙图腾网恭喜中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))申请的专利人工智能系统失效表征分析方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118035098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410198778.1，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权人工智能系统失效表征分析方法、装置和计算机设备是由陈平;黄智昌;潘聪;尚京威;许嘉熙;林立亚设计研发完成，并于2024-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能系统失效表征分析方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种人工智能系统失效表征分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法通过获取待分析的人工智能系统的领域数据集和各类型失效表征要素，而后基于领域数据集中数据样本的环境特征类表征要素和数据特征类表征要素，确定人工智能系统的失效表征要素取值；基于领域数据集中数据样本、失效模式类表征要素和事故案例类表征要素构建易失效样本，得到易失效样本的样本标签；基于失效表征要素取值和样本标签确定人工智能系统的失效表征规律。本申请围绕领域数据集、环境、失效模式和事故案例构建失效表征，基于领域数据集中失效表征取值采用数据挖掘技术获取失效表征规律，可以有效提高人工智能系统的失效规律分析的准确性。

本发明授权人工智能系统失效表征分析方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种人工智能系统失效表征分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析的人工智能系统的领域数据集，并确定待分析的人工智能系统的技术领域类型；基于所述技术领域类型确定所述人工智能系统的失效表征要素提取方式和基础系统信息；根据所述失效表征要素提取方式对所述基础系统信息进行要素提取处理，获取所述人工智能系统的各类型失效表征要素，所述失效表征要素包括环境特征类表征要素、数据特征类表征要素、失效模式类表征要素和事故案例类表征要素；识别所述领域数据集中数据样本的环境特征类表征要素和数据特征类表征要素；通过多个预训练得到所述人工智能系统对所述领域数据集中的数据样本进行预测，得到数据样本预测结果；确定所述数据样本预测结果中不一致的目标数据样本，基于所述目标数据样本确定所述人工智能系统的失效表征要素取值；基于所述失效模式类表征要素和事故案例类表征要素对所述数据样本进行数据增强处理，得到增强样本集；通过多个预训练得到所述人工智能系统对所述增强样本集中的数据样本进行预测，得到增强样本预测结果；确定所述增强样本数据样本预测结果中不一致的易失效样本，得到所述易失效样本的样本标签；根据所述失效表征要素取值和所述样本标签确定所述人工智能系统的失效表征规律。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))，其通讯地址为：511370 广东省广州市增城区朱村街朱村大道西78号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。