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龙图腾网恭喜西南大学柑桔研究所申请的专利一种柑橘挂果量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118261735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410272918.5，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种柑橘挂果量预测方法及系统是由郑永强;刘思雨;蹇川;刘艳梅;李婧怡;马岩岩设计研发完成，并于2024-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种柑橘挂果量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，具体公开了一种柑橘挂果量预测方法及系统，其中方法包括如下内容：S1、按照预设的气候条件要求选择若干个柑橘产区；S2、统计不同产区生理落果期的开始和结束日期；S3、收集落果，采用单株统计第一次生理落果量和第二次生理落果量，并于果实转色期统计最终挂果量；计算产量因子；S4、采集产区气象数据，作为气象因子；S5、对产量因子和气象因子进行分析，确定关键参数和所占权重；S6、根据筛选出的关键参数和所占权重，建立预测模型。S7、引入起始坐果量大小年指数对模型进行修正。采用本发明的技术方案能够实现柑橘产量的快速早期预测，为柑橘适地合理负载智慧决策系统提供数据支持和奠定基础。

本发明授权一种柑橘挂果量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种柑橘挂果量预测方法，其特征在于，包括如下内容：S1、按照预设的气候条件要求选择若干个柑橘产区；S2、统计不同产区生理落果期的开始和结束日期；其中，幼果带果柄脱落为第一次生理落果期，幼果不带果柄脱落为第二次生理落果期；S3、测定柑橘的冠层直径R、株高H，计算冠层体积TV：收集落果，采用单株统计第一次生理落果量1stPFDN和第二次生理落果量2ndPFDN，并于果实转色期统计最终挂果量FBN；计算产量因子，产量因子包括单位体积起始坐果量IFSPT、第一次生理落果率1stPFDR、第二次生理落果率2ndPFDR、挂果率FBR、单位体积挂果量FBNPT；S4、采集产区气象数据，作为气象因子；气象数据包括生理落果期的降水量、相对湿度、平均气温、平均最高气温、平均最低气温、日照时数、平均地表温度、≥10℃活动积温、有效积温、最高气温极值、最低气温极值；S5、对产量因子和气象因子进行分析，确定关键参数和所占权重；以两次生理落果期的气象因子和单位体积起始坐果量IFSPT为自变量，不同产区的FBNPT作为因变量，进行偏最小二乘分析；以VIP变量投影重要性分析自变量对解释因变量的重要程度，筛选出VIP变量投影重要性大于阈值的指标，指标包括：1st平均最低气温AMIT1、2nd降水量PRE2、1st平均气温AT1、1st平均地表温度AST1、单位体积起始坐果量IFSPT、2nd最高气温极值EMAT2、2nd相对湿度RH2、1st降水量PRE1、2nd日照时数SD2、2nd平均最低气温AMIT2；S6、根据筛选出的关键参数和所占权重，建立预测模型，预测模型包括：标准化偏最小二乘回归模型，单位体积挂果量预测值Y为：Y＝2.0573-0.2482*AMIT1-0.1773*PRE2-0.2098*AT1-0.1954*AST1+0.3023*IFSPT+0.2229*EMAT2-0.0359*RH2-0.2277*PRE1+0.0733*SD2-0.0472*AMIT2原始变量偏最小二乘回归模型，单位体积挂果量预测值Y为：Y＝240.1950-5.6569*AMIT1-0.0253*PRE2-4.2698*AT1-4.8837*AST1+0.0101*IFSPT+4.2541*EMAT2-0.3143*RH2-0.0799*PRE1+0.0635*SD2-0.9376*AMIT2标准化偏最小二乘回归模型中单位体积挂果量预测值Y，与原始变量偏最小二乘回归模型中单位体积挂果量预测值Y，为同一指标。

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