Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜西门子股份公司A·博特罗哈尔布劳布获国家专利权

恭喜西门子股份公司A·博特罗哈尔布劳布获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜西门子股份公司申请的专利用于配置自动化系统的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112204526B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201980036166.X,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权用于配置自动化系统的方法是由A·博特罗哈尔布劳布;J·里希特设计研发完成,并于2019-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

用于配置自动化系统的方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种用于借助于处理单元对自动化系统的计算机生成的配置的方法,该自动化系统具有多个计算节点(ECU1,ECU2,FCCS)。该方法包括以下步骤:a)在处理单元处接收(S1)计算机生成的排序约束数据集(SQ1,SQ2),所述排序约束数据集(SQ1,SQ2)描述了将在自动化系统上执行的软件系统,并且包括分布在多个计算节点之上的软件组件(SW1‑SW3)和可运行功能实体(P211‑P213)以及可运行功能实体(P211‑P213)的时序、排序和并发性信息;b)由处理单元从排序约束数据集(SQ1,SQ2)生成(S2)转移矩阵(P1,P2),所述转移矩阵(P1,P2)具有多个矩阵元素,矩阵元素中的每个通过转移值描述从一个可运行功能实体到另一个可运行功能实体的转移;c)在处理单元处接收(S3)计算机生成的通信矩阵,所述计算机生成的通信矩阵描述在自动化系统中的计算节点之间的通信链路;d)由处理单元从排序约束数据集(SQ1,SQ2)和通信矩阵中生成(S4)马尔可夫链(MC1,MC2,MC);e)由处理单元从马尔可夫链生成(S5)分布函数,所述分布函数针对软件组件(SW1‑SW3)和可运行功能实体(P211‑P213)的特定时序分布,描述由软件组件(SW1‑SW3)和可运行功能实体使用的计算节点的资源;f)由处理单元通过公式化和解决约束优化问题来优化(S6)资源分配。

本发明授权用于配置自动化系统的方法在权利要求书中公布了:1.一种用于借助于处理单元对自动化系统进行计算机实现的配置的方法,自动化系统具有适于向软件系统分配资源的多个计算节点(ECU1、ECU2、FCCS),所述方法包括以下步骤:a)在处理单元处接收计算机生成的排序约束数据集(SQ1,SQ2),所述排序约束数据集(SQ1,SQ2)描述了将在自动化系统上执行的软件系统,并且包括分布在多个计算节点(ECU1,ECU2,FCCS)之上的软件组件(SW1-SW3)和可运行功能实体(P211-P213)以及可运行功能实体(P211-P213)的时序、排序和并发性信息;b)由处理单元从排序约束数据集(SQ1,SQ2)生成转移矩阵(P1,P2),所述转移矩阵(P1,P2)具有多个矩阵元素,它们中的每个通过转移值描述从一个可运行功能实体到另一个可运行功能实体的转移;c)在处理单元处接收计算机生成的通信矩阵,所述计算机生成的通信矩阵描述在自动化系统中的计算节点(ECU1,ECU2,FCCS)之间的通信链路;d)由处理单元从排序约束数据集(SQ1,SQ2)和通信矩阵中生成马尔可夫链(MC1,MC2,MC),所述马尔可夫链(MC1,MC2,MC)描述要在自动化系统上执行并且包括分布在多个计算节点之上的软件组件和可运行件的软件系统;e)由处理单元从马尔可夫链(MC1,MC2,MC)生成分布函数,所述分布函数针对软件组件(SW1-SW3)和可运行功能实体(P211-P213)的特定时序分布,描述要分配给软件组件(SW1-SW3)和可运行功能实体(P211-P213)的计算节点(ECU1,ECU2,FCCS)的资源;以及f)由处理单元针对可运行功能实体(P211-P213)所使用的不同资源以及可运行功能实体(P211-P213)的不同执行时间执行蒙特卡罗模拟,输出可运行功能实体(P211-P213)所需资源的图表,并确定可运行功能实体(P211-P213)的最优资源分配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西门子股份公司,其通讯地址为:德国慕尼黑;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。