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龙图腾网恭喜广东外语外贸大学申请的专利一种基于大语言模型反馈的语言学习评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411001912.0，技术领域涉及：G06F40/253；该发明授权一种基于大语言模型反馈的语言学习评估方法及系统是由郑常青;陈淑君;王嘉翌;薛皓然;张好设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型反馈的语言学习评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型反馈的语言学习评估方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对语言写作文本内容数据进行预处理；基于不同的输入指令利用大语言模型对该语言写作文本内容数据进行若干次写作内容分析反馈；基于预设编码表利用反思日志信息和反馈记录信息结合矩阵编码进行学习行为模式分析；基于反思日志信息利用双路注意力机制进行情感分析；基于学习行为模式分析结果和反馈情感信息进行语言学习影响定性分析；基于学习行为模式分析结果、反馈情感信息和语言学习影响定性分析结果进行语言学习的综合评估。本发明使用户的语言学习质量能够得到有效提升，同时使语言学习评估达到更为理想的效果。

本发明授权一种基于大语言模型反馈的语言学习评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型反馈的语言学习评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取语言写作文本内容数据，并对所述语言写作文本内容数据进行预处理，获得预处理后的语言写作文本内容数据；获取用户不同的输入指令，基于不同的输入指令利用大语言模型对预处理后的语言写作文本内容数据进行若干次写作内容分析反馈，获得若干个写作反馈数据；获取由若干个写作反馈数据所生成的反思日志信息和反馈记录信息，基于预设编码表利用所述反思日志信息和反馈记录信息结合矩阵编码进行学习行为模式分析，获得学习行为模式分析结果；基于所述反思日志信息利用双路注意力机制进行情感分析，获得反馈情感信息；基于所述学习行为模式分析结果和反馈情感信息进行语言学习影响定性分析，获得语言学习影响定性分析结果；基于所述学习行为模式分析结果、反馈情感信息和语言学习影响定性分析结果进行语言学习的综合评估，获得综合评估结果；其中，所述基于不同的输入指令利用大语言模型对预处理后的语言写作文本内容数据进行若干次写作内容分析反馈，获得若干个写作反馈数据，包括：将预处理后的语言写作文本内容数据输入至大语言模型中，所述大语言模型基于不同的输入指令进行若干次内容逻辑性分析反馈、内容连贯性分析反馈和语法分析反馈，获得若干个内容逻辑性分析反馈数据、内容连贯性分析反馈数据和语法分析反馈数据，其中，所述大语言模型包括内容逻辑性分析反馈模块、内容连贯性分析反馈模块和语法分析反馈模块；所述内容逻辑性分析反馈模块包括主题得分计算子模块、内容关联度分析子模块和逻辑得分计算子模块；所述内容连贯性分析反馈模块包括句子向量表示提取子模块、篇章整体向量表示提取子模块和连贯性分析子模块；所述语法分析反馈模块包括词性分析子模块和语法分析子模块；所述基于预设编码表利用所述反思日志信息和反馈记录信息结合矩阵编码进行学习行为模式分析，获得学习行为模式分析结果，包括：基于所述预设编码表对所述反思日志信息和反馈记录信息进行节点编码标注，获得若干个编码类别；基于若干个编码类别计算编码频率分布；基于若干个编码类别利用矩阵编码和预设项目地图获取编码类别之间的关联关系；基于所述编码频率分布和编码类别之间的关联关系进行行为维度归类，获得行为维度归类结果；基于所述行为维度归类结果、编码频率分布和编码类别之间的关联关系进行学习行为模式分析，获得学习行为模式分析结果；所述基于所述学习行为模式分析结果和反馈情感信息进行语言学习影响定性分析，获得语言学习影响定性分析结果，包括：获取历史语言学习影响分析数据，基于所述历史语言学习影响分析数据利用逻辑序列构建目标概率模型，并基于所述目标概率模型利用仿函数和卡方验证法构建贝叶斯网络；基于所述历史语言学习影响分析数据利用因子关系分析法构建定性分析拓扑网络；基于所述贝叶斯网络和定性分析拓扑网络利用学习行为模式分析结果和反馈情感信息进行语言学习影响定性分析，获得语言学习影响定性分析结果。

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