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龙图腾网恭喜上海海洋大学申请的专利一种基于物理噪声模型的月球永久阴影区去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411014121.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于物理噪声模型的月球永久阴影区去噪方法是由潘海燕;陈斌斌;洪中华;周汝雁;张云;韩彦岭;王静;杨树瑚设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物理噪声模型的月球永久阴影区去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物理噪声模型的月球永久阴影区去噪方法，构建去噪双网络模型，其包括噪声识别网络模型、初步去噪模块和最终去噪双网络模型，噪声识别网络模型以待去噪阴影区图像作为输入，用于识别出混合噪声包括暗噪声、压缩噪声和读取噪声；初步去噪模块用于从待去噪阴影区图像中去除混合噪声，再对去除后图像的DN值进行矫正，获得剩余阴影区图像，完成初步去噪；最终去噪双网络模型以剩余阴影区图像作为输入，用于识别出干净图像，完成最终去噪；对噪声识别模型和最终去噪模型进行训练；利用训练好的去噪双网络模型对待去噪阴影区图像进行去噪处理，获得最终去噪后的阴影区图像。

本发明授权一种基于物理噪声模型的月球永久阴影区去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物理噪声模型的月球永久阴影区去噪方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、构建去噪双网络模型所述去噪双网络模型包括噪声识别网络模型、初步去噪模块和最终去噪双网络模型，所述噪声识别网络模型以待去噪阴影区图像作为输入，用于识别出混合噪声包括暗噪声、压缩噪声和读取噪声；所述初步去噪模块用于从待去噪阴影区图像中去除混合噪声，再对去除后图像的DN值进行矫正，获得剩余阴影区图像，完成初步去噪；所述最终去噪双网络模型以剩余阴影区图像作为输入，用于识别出干净图像，完成最终去噪；步骤二、对噪声识别模型和最终去噪模型进行训练S21、人为构建包含各种噪声的模拟待去噪阴影区图像I以及仅包括暗噪声、压缩噪声和读取噪声的混合噪声图像Nm，组成第一数据集，以待去噪图像I作为输入，混合噪声图像Nm作为输出，对噪声识别网络模型进行训练；S22、利用训练好的噪声识别模型对第一数据集中的模拟待去噪阴影区图像I进行逐一识别，获得对应的混合噪声图像Nm，然后利用初步去噪模块进行处理，获得对应的剩余阴影区图像Nn，并人为构建干净图像S即不包括任何噪声的图像，组成第二数据集，以剩余阴影区图像Nn作为输入，干净图像S作为输出，对最终去噪双网络模型进行训练；步骤三、利用训练好的噪声识别网络模型和最终去噪双网络模型连同初步去噪模块对待去噪阴影区图像进行去噪处理，获得最终去噪后的阴影区图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海海洋大学，其通讯地址为：201306 上海市浦东新区临港新城沪城环路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。