恭喜广州宏同信息技术有限公司魏祥兵获国家专利权
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龙图腾网恭喜广州宏同信息技术有限公司申请的专利一种云服务器的资源分配管理方法及计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118939427B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411073149.2,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权一种云服务器的资源分配管理方法及计算机设备是由魏祥兵;韩俊镇;黄诗海;乐玲英;张友鹏设计研发完成,并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种云服务器的资源分配管理方法及计算机设备在说明书摘要公布了:本发明涉及电子数字数据处理技术领域,具体为一种云服务器的资源分配管理方法及计算机设备,该方法包括:采集各用户组的资源需求数据,包括基本资源使用数据和业务数据;综合分析得到各用户组的预测资源需求程度评估指数和资源分配频率参照指标,并进行资源预分配,对各用户组的负载数据进行监测,综合分析得到各用户组的资源利用程度评估指数;根据各用户组的资源分配频率参照指标和资源利用程度评估指数对各用户组资源池进行资源再分配。本发明通过提供一种云服务器的资源分配管理方法及计算机设备,确保可以合理分配云服务器的资源,帮助实现负载均衡,确保服务的稳定性。还有助于提高服务质量,减少延迟,提供更流畅的用户体验。
本发明授权一种云服务器的资源分配管理方法及计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种云服务器的资源分配管理方法,其特征在于,包括:采集各用户组的资源需求数据,其中资源需求数据包括基本资源使用数据和业务数据;根据基本资源使用数据,综合分析得到各用户组的预测资源需求程度评估指数,根据各用户组的预测资源需求程度评估指数进行资源预分配,将各用户组预分配得到的资源标记为各用户组资源池;根据业务数据,综合分析得到各用户组的资源分配频率参照指标,对各用户组的负载数据进行监测,综合分析得到各用户组的资源利用程度评估指数;根据各用户组的资源分配频率参照指标和资源利用程度评估指数对各用户组资源池进行资源再分配;各用户组的预测资源需求程度评估指数,具体分析过程为:部署若干时间监测点,根据预设的时间尺度,将若干时间监测点划分为各历史时间监测点和各当前时间监测点,采集各用户组在各历史时间监测点和各当前时间监测点的基本资源使用数据,从云服务器数据库中提取临界中央处理器使用率、临界内存使用量和临界磁盘空间占用量,经处理得到各用户组的历史基本资源需求评估指数和当前基本资源需求评估指数;根据各用户组的历史基本资源需求评估指数和当前基本资源需求评估指数,综合分析得到各用户组的预测资源需求程度评估指数;所述综合分析得到各用户组的资源分配频率参照指标,具体分析过程为:采集各用户组在各历史时间监测点和各当前时间监测点的业务数据,从云服务器数据库中提取临界交易量和临界访问量,经处理得到各用户组的历史业务需求评估指数和当前业务需求评估指数;根据各用户组的历史业务需求评估指数和当前业务需求评估指数,综合分析得到各用户组的资源分配频率参照指标;所述综合分析得到各用户组的资源利用程度评估指数,具体分析过程为:部署若干时间记录点,对各用户组的负载数据进行实时监测,其中负载数据包括各用户组在各时间记录点的并发请求数、响应时间和吞吐量,从云服务器数据库中提取临界并发请求数、临界响应时间和临界吞吐量,综合分析得到各用户组的资源利用程度评估指数;所述根据各用户组的资源分配频率参照指标和资源利用程度评估指数对各用户组资源池进行资源再分配,具体分配过程为:将各用户组的资源分配频率参照指标与云服务器数据库中存储的资源分配频率参照指标阈值预设区间进行比对,若某用户组的资源分配频率参照指标高于资源分配频率参照指标预设区间上限或低于资源分配频率参照指标预设区间下限,则将该用户组标记为需求再分配用户组;获取各需求再分配用户组的资源利用程度评估指数,并按照从小到大的顺序进行排序,将处于二分位序列的资源利用程度评估指数记为参照标准资源利用程度评估指数;将各需求再分配用户组的资源利用程度评估指数与参照标准资源利用程度评估指数进行作差,并将差值结果的绝对值标记为各需求再分配用户组的资源再分配参照指标,根据各需求再分配用户组的资源再分配参照指标对各需求再分配用户组进行资源再分配;所述各用户组的资源分配频率参照指标的数值表达式为: ;式中,表示第n个用户组的资源分配频率参照指标,表示第n个用户组的历史业务需求评估指数,,表示第n个用户组在第s个历史时间监测点的交易量,表示第n个用户组在第s个历史时间监测点的访问量,s表示各历史时间监测点的编号,,h表示历史时间监测点的总数,表示第n个用户组的历史业务需求评估指数,,表示第n个用户组在第i个当前时间监测点的交易量,表示第n个用户组在第i个当前时间监测点的访问量,i表示各当前时间监测点的编号,,t表示当前时间监测点的总数,表示临界交易量,表示临界访问量,表示预设的交易量对应的历史业务需求评估影响因子,表示预设的访问量对应的历史业务需求评估影响因子,表示预设的交易量对应的当前业务需求评估影响因子,表示预设的访问量对应的当前业务需求评估影响因子,表示预设的历史业务需求评估指数对应的资源分配频率影响因子,表示预设的当前业务需求评估指数对应的资源分配频率影响因子;所述各用户组的资源利用程度评估指数的数值表达式为: ;式中,表示第n个用户组的资源利用程度评估指数,q表示各时间记录点的编号,,g表示时间记录点的总数,e表示自然常数,表示第n个用户组在第q个时间记录点的并发请求数,表示第n个用户组在第q个时间记录点的吞吐量,表示临界并发请求数,表示临界吞吐量,表示设定的并发请求数对应的资源利用程度评估影响因子,表示设定的吞吐量对应的资源利用程度评估影响因子;各用户组的预测资源需求程度评估指数的数值表达式为: ;式中,表示第n个用户组的预测资源需求程度评估指数,n表示各用户组的编号,,m表示用户组的总数,表示第n个用户组的历史基本资源需求评估指数,,s表示各历史时间监测点的编号,,h表示历史时间监测点的总数,表示第n个用户组在第s个历史时间监测点的中央处理器使用率,表示第n个用户组在第s个历史时间监测点的内存使用量,表示第n个用户组在第s个历史时间监测点的磁盘空间占用量,表示第n个用户组的当前基本资源需求评估指数,,i表示各当前时间监测点的编号,,t表示当前时间监测点的总数,表示第n个用户组在第i个当前时间监测点的中央处理器使用率,表示第n个用户组在第i个当前时间监测点的内存使用量,表示第n个用户组在第i个当前时间监测点的磁盘空间占用量,表示临界中央处理器使用率,表示临界内存使用量,表示临界磁盘空间占用量,表示设定的中央处理器使用率对应的历史基本资源需求评估影响因子,表示设定的内存使用量对应的历史基本资源需求评估影响因子,表示设定的磁盘空间占用量对应的历史基本资源需求评估影响因子,表示设定的中央处理器使用率对应的当前基本资源需求评估影响因子,表示设定的内存使用量对应的当前基本资源需求评估影响因子,表示设定的临界磁盘空间占用量对应的当前基本资源需求评估影响因子,表示预设的历史基本资源需求评估指数对应的预测资源需求程度评估影响因子,表示预设的当前基本资源需求评估指数对应的预测资源需求程度评估影响因子。
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