买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜重庆地质矿产研究院;重庆华地资环科技有限公司申请的专利基于多情景模拟的区域植被碳储量优化路径调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411085948.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多情景模拟的区域植被碳储量优化路径调控方法是由龚相文;陈思;甘夏;杨瀚;赵幸;彭海游;陈柏林;杨文君;檀康设计研发完成，并于2024-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多情景模拟的区域植被碳储量优化路径调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及区域的碳储量预测方法领域，具体涉及基于多情景模拟的区域植被碳储量优化路径调控方法，确定研究区域范围，收集区域植被碳储量模拟和多情景模拟的多源数据集；对多源数据进行预处理，并构建数据库；修正最大光利用率参数；比较计划数据和多期土地利用数据，构建未来气候变化和土地利用变化构成的多种情景，形成12种区域植被碳储量估算情景；基于区域植被碳储量估算情景组合特征数据，计算每种情景下区域植被碳储量；估算每种情景的区域植被碳储量的变化趋势；设置优化路径调控的约束条件和优化目标，优化和调控多重路径植被碳储量策略。本发明能够更科学、精确的提升区域植被碳储量的国土空间格局优化路径、调控和管理策略。

本发明授权基于多情景模拟的区域植被碳储量优化路径调控方法在权利要求书中公布了：1.基于多情景模拟的区域植被碳储量优化路径调控方法，包括以下步骤：步骤1，确定研究区域范围，收集区域植被碳储量模拟和多情景模拟所需要的相关多源数据集，所述多源数据包括区域植被碳储量模拟数据和多情景模拟数据；步骤2，对多源数据中的植被数据、气象数据、土地利用数据和气候情景数据进行预处理，并构建数据库；其特征在于，还包括：步骤3，修正适用于研究区域不同生态系统土地利用的CASA模型中最大光利用率参数；步骤4，比较计划数据和多期土地利用数据，构建未来气候变化和土地利用变化构成的多种情景，并形成12种区域植被碳储量估算情景；步骤5，基于12种区域植被碳储量估算情景组合特征数据，利用CASA模型计算每种情景下区域植被碳储量VCS；步骤6，基于12种区域植被碳储量估算情景的区域植被碳储量VCS，采用趋势分析法估算区域植被碳储量VCS的变化趋势；步骤7，设置以植被碳储量存量和通量的最大值两方面作为优化路径调控的优化目标，以情景匹配不同发展路径与优化目标，对区域土地利用数量结构与空间布局、管理策略的植被碳储量进行多重路径优化和调控；设置以植被碳储量存量和通量的最大值构建多目标优化模型，在多目标优化模型中，设置12种情景，功能实现为2个，所述多目标优化模型共计24个决策变量，所述多目标优化模型设有2个目标函数，分别为最大植被碳储量存量目标和最大植被碳储量通量目标，则多目标优化模型表示为： ；植被碳储量存量目标表示为： ；式中，q和m分别表示区域中所存在第q种土地利用类型和土地利用类型的种类数量；表示区域第q种土地利用类型的碳密度，单位为thm2；表示区域第q种土地利用类型面积总和，单位为hm2；植被碳储量通量目标表示为： ；式中：q和m分别表示区域中所存在第q种土地利用类型和土地利用类型的种类数量；表示区域第q种土地利用类型的植被碳储量变化速率；表示区域第q种土地利用类型面积总和，单位为hm2；以空间约束、面积约束作为优化路径调控的约束条件，所述空间约束为区域范围内的生态用地不能转化为其他地类，所述面积约束为各类土地面积总和恒定为研究区面积；采用非支配排序遗传算法II求解多目标优化模型；通过多情景对比分析，采用多目标优化和多准则决策模型与情景分析法相结合，以陆地生态系统减排增汇为目标导向的国土空间布局优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆地质矿产研究院;重庆华地资环科技有限公司，其通讯地址为：401120 重庆市渝北区空港新城兰馨大道111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。