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龙图腾网恭喜江苏睿诺技术有限公司申请的专利一种基于服务器与服务器之间的数据共享方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119011603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411083765.6，技术领域涉及：H04L67/1095；该发明授权一种基于服务器与服务器之间的数据共享方法及系统是由章晴;叶林昊;丁方明;章江海设计研发完成，并于2024-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于服务器与服务器之间的数据共享方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于服务器与服务器之间的数据共享方法及系统，涉及数据共享技术领域，方法包括：分别生成服务器的动态匿名ID；获取第一服务器的已有数据列表；对第二服务器进行数据筛选，保留预共享数据；建立热点评分规则，获取预共享数据中的热点数据包，并将热点数据包作为预缓存数据；以第一服务器的数据访问延迟时长作为状态，并将以动态匿名ID的身份将预缓存数据共享至第一服务器作为动作，构建强化学习模型；建立奖励函数；监测第一预设时长内数据访问请求的反馈数据；根据反馈数据计算在动作下的奖励函数值，在奖励函数值小于预设奖励函数值的情况下，更新数据；将预缓存数据共享至第一服务器。优化数据共享实时性和安全性。

本发明授权一种基于服务器与服务器之间的数据共享方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于服务器与服务器之间的数据共享方法，其特征在于，包括：S1：分别生成需要共享数据的第一服务器和第二服务器的去中心化的动态匿名ID；S2：获取所述第一服务器的已有数据列表；S3：根据所述已有数据列表对所述第二服务器进行数据筛选，保留所述已有数据列表中未标记的数据包作为预共享数据；S4：建立具有时间加权项的热点评分规则，获取所述预共享数据中的热点数据包，并将所述热点数据包作为预缓存数据；S5：以第一服务器的数据访问延迟时长作为状态，并将以所述动态匿名ID的身份将所述预缓存数据共享至所述第一服务器作为动作，构建强化学习模型；S6：建立以数据访问延迟时长减小和缓存命中率增加为正反馈的具有转换积的奖励函数，其中，所述转换积为状态向量与其变化量矩阵的转换积；S7：监测第一预设时长内数据访问请求的反馈数据，其中，所述反馈数据包括延迟时长数据和缓存命中率；S8：根据所述反馈数据计算在所述动作下的奖励函数值，在所述奖励函数值小于预设奖励函数值的情况下，返回步骤S4；S9：将所述预缓存数据共享至所述第一服务器。

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