买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江工业大学;浙江中控信息产业股份有限公司申请的专利一种基于出行特征异质换乘需求响应的快速衔接自适应调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411137790.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于出行特征异质换乘需求响应的快速衔接自适应调度系统是由张笑钦;沈国江;周俊杰;徐震辉;刘浩志;沈斌;胡灵龙;孔祥杰设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于出行特征异质换乘需求响应的快速衔接自适应调度系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于出行特征异质换乘需求响应的快速衔接自适应调度系统，涉及交通调度技术领域，所述系统包括历史数据处理单元、预测分析单元、实时监控单元和响应调度单元；历史数据处理单元用于获取历史换乘客流数据并提取出对应的出行特征组集；预测分析单元用于利用出行特征组集训练需求预测与分析模型，并利用训练好的模型预测换乘需求；实时监控单元用于实时采集公共交通的位置、速度和载客量信息以及监控换乘站点的客流情况；响应调度单元用于基于换乘需求和采集的实时数据采用遗传算法进行调度仿真，按照最优调度策略进行多模式交通调度。本发明提高了交通服务的效率和质量，提升了乘客的出行体验。

本发明授权一种基于出行特征异质换乘需求响应的快速衔接自适应调度系统在权利要求书中公布了：1.一种基于出行特征异质换乘需求响应的快速衔接自适应调度系统，其特征在于，包括：历史数据处理单元、预测分析单元、实时监控单元和响应调度单元；所述历史数据处理单元用于获取综合交通枢纽内的历史换乘客流数据，并从所述历史换乘客流数据中提取出对应的目标出行特征组；所述预测分析单元用于利用所述目标出行特征组构建并训练需求预测与分析模型，并利用训练好的所述需求预测与分析模型预测未来各交通模式的换乘需求；所述预测分析单元包括模型构建及训练模块和需求预测模块；所述模型构建及训练模块用于根据Logit模型构建需求预测与分析模型，并利用所述目标出行特征组对所述需求预测与分析模型进行训练，优化模型参数，得到训练好的需求预测与分析模型；所述需求预测模块用于采用训练好的需求预测与分析模型进行换乘需求预测，所述的换乘需求预测包括：预测各站点的换乘量，绘制换乘量分布图，从而识别出热门换乘站点，并分析热门换乘站点的客流特征，所述客流特征包括换乘类型和换乘方向，得到换乘需求的时空分布特征；所述实时监控单元用于实时采集公共交通的位置、速度、载客量信息以及监控换乘站点的客流信息；所述响应调度单元用于基于预测分析单元预测的换乘需求和实时监控单元采集的实时数据采用遗传算法进行调度仿真，计算最优调度策略，按照最优调度策略进行多模式交通调度；所述响应调度单元包括响应计算模块和自适应调度模块；所述响应计算模块用于建立乘客换乘时间和乘客等待时间以及公共交通车辆发车成本综合最小的目标函数，基于需求预测与分析模型预测的换乘需求的时空分布特征和实时监控单元采集的实时数据，采用遗传算法实时计算最优调度策略；所述自适应调度模块用于根据所述最优调度策略调整枢纽内公共交通车辆的运行计划；所述预测各站点的换乘量包括：假设乘客对交通方式的选择符合正态分布；计算第i种交通方式的效用函数Ui： 其中，Fi表示第i种交通方式的效用，是独立同分布的随机变量，为环境影响因子，所述环境影响因子包括天气影响因子和节假日影响因子，表示平均候车时间，表示在乘时间，表示换乘时间，a表示票价，分别为和a的权重；预测枢纽客运预测总量Y，计算枢纽第i种交通方式预测的换乘需求：Bi＝Y*Pi 其中，Bi为枢纽内第i种交通方式预测的换乘需求，Y为枢纽客运预测总量，Pi为选择第i种交通方式的概率，n为枢纽内交通方式数量；所述枢纽客运预测总量采用多元回归方法进行预测： 其中，m为预测区域所划分的小区域个数，Bd为第d个小区域的运输量；所述采用遗传算法实时计算最优调度策略包括：定义遗传算法中每个解的编码为的形式，其中n为需调度公交线路的每小时发车数量，为发车时刻，一组发车时刻即为种群中的一个个体，每个发车时刻是个体的染色体；迭代优化得到最优解，所述最优解为使乘客换乘时间和乘客等待时间以及公共交通车辆发车成本综合最小的调度策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学;浙江中控信息产业股份有限公司，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。