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龙图腾网恭喜北京中科创景科技有限公司申请的专利基于物联网的智慧校园管理方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119049165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411172873.0，技术领域涉及：G07C9/25；该发明授权基于物联网的智慧校园管理方法、系统及存储介质是由马永刚设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的智慧校园管理方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网数据服务技术领域，具体涉及基于物联网的智慧校园管理方法、系统及存储介质。本发明首先获取每个人的门禁管理数据序列，其中包括每天的所有门禁数据；首先分析获取每个门禁数据的真实性系数，结合每天内门禁数据对应时刻的变化相似性，获取每个门禁数据的异常置信度，进而修正每个门禁数据的局部异常得分，进一步结合不同人的门禁管理数据序列之间的差异，获取每个人的门禁异常程度；根据门禁异常程度进行智慧校园管理。本发明根据在校人员的门禁树中的进出交叉特性及人员门禁的规律集中性质，准确分析获取每个门禁数据的异常得分，从而提高对异常进出校园人员的识别准确率，进而提高智慧校园管理效果。

本发明授权基于物联网的智慧校园管理方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智慧校园管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取每个人的门禁管理数据序列，所述门禁管理数据序列中包括每天的所有门禁数据，所述门禁数据的种类包括进入和离开；在每个所述门禁管理数据序列中，根据每个所述门禁数据与相邻所述门禁数据的种类交叉情况，结合相对其他天内同类所述门禁数据对应时刻之间的差异，及相对所有所述门禁管理数据序列中的所有所述门禁数据的偏离情况，获取每个所述门禁数据的真实性系数；在每个所述门禁数据所在天与其他天之间，根据一天内所有所述门禁数据对应时刻的变化相似性，结合每个所述门禁数据的所述真实性系数，获取每个所述门禁数据的异常置信度；根据所述异常置信度修正对应所述门禁数据的局部异常得分，得到每个所述门禁数据的修正异常得分；根据每个人与其他人的所述门禁管理数据序列之间的差异及对应所述门禁管理数据序列中所有所述门禁数据的所述修正异常得分，获取每个人的门禁异常程度；根据每个人的所述门禁异常程度进行智慧校园管理；所述真实性系数的获取方法包括：在每个所述门禁管理数据序列中，若每个所述门禁数据与相邻所述门禁数据的种类一致，将对应所述门禁数据及与其种类一致的相邻所述门禁数据均作为目标门禁数据；在相邻所述目标门禁数据之间，根据每个所述目标门禁数据相对其他天内同类所述门禁数据对应时刻之间的最小时间间隔，结合每个所述目标门禁数据的局部可达密度，获取每个所述目标门禁数据相对另一所述目标门禁数据的优选性；在相邻所述目标门禁数据之间，根据每个所述目标门禁数据相对另一所述目标门禁数据的所述优选性，获取每个所述目标门禁数据的真实性系数；将所述门禁管理数据序列中所有非目标门禁数据的真实性系数设定为预设正常数；所述异常置信度的获取方法包括：根据每个人每天的所有门禁数据对应时刻构建门禁变化序列；根据每个人的不同所述门禁变化序列之间的序列差异获取对应变化相似性；以每个人的所述门禁管理数据序列中的任一所述门禁数据为待分析数据，根据所述变化相似性从每个人的所有所述门禁变化序列中，筛选出与所述待分析数据所在天对应所述门禁变化序列的参考门禁变化序列；根据所述待分析数据所在天对应所述门禁变化序列与所有所述参考门禁变化序列之间的所述变化相似性，及所述待分析数据的所述真实性系数，获取所述待分析数据的异常置信度；所述变化相似性与所述异常置信度负相关，所述真实性系数与所述异常置信度正相关；所述修正异常得分的获取方法包括：所述异常置信度为归一化后的数值；将每个所述门禁数据的局部离群因子作为对应局部异常得分；利用所述异常置信度对对应所述门禁数据的局部异常得分加权，将加权结果作为对应所述门禁数据的修正异常得分；所述门禁异常程度的获取方法包括：每个人的在校性质不同，至少包括走读及住校；根据每个人的所述门禁管理数据序列中所述门禁数据的总数量，相对相同在校性质下的其他人的所述门禁管理数据序列中所述门禁数据的总数量之间的数量差异，获取每个人的门禁次数异常程度；所述数量差异与所述门禁次数异常程度正相关；获取每个人的所述门禁管理数据序列中所有所述门禁数据的所述修正异常得分的得分均值，将所述得分均值与所述门禁次数异常程度的乘积作为门禁异常程度。

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