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龙图腾网恭喜北京国网信通埃森哲信息技术有限公司申请的专利一种基于智能算法的电力设备运维优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118898316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411183436.9，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种基于智能算法的电力设备运维优化方法是由刘紫薇设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能算法的电力设备运维优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能算法的电力设备运维优化方法，应用于电力设备运维技术领域。包括以下步骤：获取多个时间节点下的电力设备的运行数据和状态数据，得到样本数据集；训练设备状态预测网络并基于测试集进行测试；设定模拟时间，对电力设备进行仿真模拟，得到模拟运行过程中每个时间节点的模拟运行数据；将模拟运行数据输入测试完成的设备状态预测网络，得到每个时间节点的模拟状态数据；基于模拟运行数据计算电力设备每个时间节点的运行评估指标；根据每个时间节点的运行评估指标和模拟状态数据定制设备的运维方案。本发明通过对电力设备进行仿真模拟预测电力设备的未来运行状态从而定制并优化运维方案，提高运维效率。

本发明授权一种基于智能算法的电力设备运维优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的电力设备运维优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取多个时间节点下的已退役电力设备的运行数据和状态数据，得到样本数据集；S2、将样本数据集分为训练集和测试集，通过训练集训练设备状态预测网络并基于测试集进行测试；S3、设定电力设备的工作状态包括正常运行、发生可修复故障和发生不可修复故障，设定电力设备的工作状态变化概率、模拟时间和时间节点；S4、对于每个时间节点，分别为电力设备赋予所有工作状态，得到工作状态合集；S5、针对所有时间节点，重复S4得到所有时间节点的模拟运行数据合集；S6、根据电力设备的工作状态变化概率确定合集内同一时间节点不同状态的权重，计算同一时间节点的模拟运行数据；S7、将模拟运行数据输入测试完成的设备状态预测网络，得到每个时间节点的模拟状态数据；S8、基于模拟运行数据计算待优化的电力设备每个时间节点的运行评估指标，根据每个时间节点的运行评估指标和模拟状态数据定制设备的运维方案；S1中的运行数据包括运行时间、故障次数、故障间隔时间、维修次数、修复时间和工作状态变化概率，电力设备的状态数据为电力设备的运行状态情况，包括正常运行、存在故障风险、发生轻微故障和发生严重故障；S6具体为：对于同一时间节点，电力设备的模拟运行数据合集为电力设备在上一个时间节点到此时间节点的时间段内的所有模拟运行结果的模拟运行数据所组成的集合，每个模拟运行结果根据电力设备的工作状态变化概率确定其权重，将此权重作为模拟运行结果对应的模拟运行数据的权重，对所有模拟运行数据进行加权运算，将模拟运行数据合集转化为加权后的模拟运行数据；S8具体为： 式中，P为运行评估指标，P1为总运行时间，P2为正常运行时间，P3为单次平均正常运行时间，P4为故障平均修复时间，P5为故障概率，P1E、P2E、P3E、P4E、P5E分别为P1、P2、P3、P4、P5的预设期望值，W1、W2、W3、W4、W5为权重值。

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