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龙图腾网恭喜中国人民解放军总医院第四医学中心申请的专利一种基于增强现实技术的骨骼图像叠加呈现方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411193684.1，技术领域涉及：G06T19/00；该发明授权一种基于增强现实技术的骨骼图像叠加呈现方法及系统是由崔翔;马驰;张里程;王加旭;江渝;谈枢怀;杨昊汉;覃凯华设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于增强现实技术的骨骼图像叠加呈现方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于增强现实技术的骨骼图像叠加呈现方法及系统，涉及智慧医疗系统技术领域，该方法包括：获取针对患者骨折区域的骨折影像数据，骨折影像数据包含CT图像、X线图像和光场图像；解析光场图像所对应的光线模型；光线模型提供了光线在患者骨折区域空间中的传播信息；基于光线模型和特征融合网络确定骨折影像数据所对应的多模态融合特征；特征融合网络采用卷积神经网络；基于多模态融合特征重建骨折部三维模型；将所重建的骨折部三维模型与实际手术场景中的患者骨折区域进行对齐校准。由此，综合应用增强现实技术、光线模型和特征融合网络，实现骨折部三维模型在真实手术场景空间实时精准叠加呈现，能显著提升手术的精度和效率。

本发明授权一种基于增强现实技术的骨骼图像叠加呈现方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于增强现实技术的骨骼图像叠加呈现方法，应用于AR眼镜，其特征在于，所述方法包括：获取针对患者骨折区域的骨折影像数据，所述骨折影像数据包含CT图像、X线图像和光场图像；解析所述光场图像所对应的光线模型；所述光线模型提供了光线在患者骨折区域空间中的传播信息；基于所述光线模型和特征融合网络确定所述骨折影像数据所对应的多模态融合特征；所述特征融合网络采用卷积神经网络；基于所述多模态融合特征重建骨折部三维模型；将所重建的骨折部三维模型与实际手术场景中的患者骨折区域进行对齐校准；其中，所述解析所述光场图像所对应的光线模型，包括：使用光线追踪算法计算光线在不同角度下的传播路径，以构建初始光线模型： 式中，Rinitialx,y,θ,φ表示光线在位置x,y处、角度θ,φ下的初始光线模型，N表示光线的数量；we表示第e条光线的权重，Lxe,ye,θ,φ表示第e条光线在位置xe,ye处的光线特征；使用卷积神经网络从光场图像中提取多尺度特征：FLF＝CNNLFILF式中，ILF表示输入的光场图像，FLF表示提取到的多尺度特征；将所述初始光线模型和所述多尺度特征输入至深度学习模型，以确定光线模型的优化权重并根据所述优化权重重建光线模型： 式中，DNN·表示深度神经网络函数，Rtargetx,y,θ,φ表示重建的光线模型，表示通过深度学习模型优化后的权重；其中，在特征融合过程中，利用光线模型作为引导信息，在特征融合网络中引入光线一致性约束，确保融合特征在光线传播路径上的一致性，所述特征融合网络的损失函数为： 式中，表示特征匹配损失项，确保融合特征与输入特征在特征空间中的一致性；表示光线一致性约束损失项，用于确保融合特征在光线传播路径上的一致性；λray和λfeat分别是相应损失项的权重系数；p表示光线上的一个点，表示所有光线点的集合，Ffusionp表示点p处的融合特征，Rp表示光线模型在点p处的特征值；f表示特征图上的一个点，表示特征图上所有点的集合，Ffusionf表示点f处的融合特征，Finputf表示点f处的输入特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第四医学中心，其通讯地址为：100094 北京市海淀区阜成路51号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。