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龙图腾网恭喜深圳润方创新技术有限公司申请的专利一种儿童电子画板自动配色方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118736062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411230333.3，技术领域涉及：G06T11/40；该发明授权一种儿童电子画板自动配色方法是由张富勇;谢伟生设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种儿童电子画板自动配色方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自动配色技术领域，具体地说，涉及一种儿童电子画板自动配色方法。其包括如下方法步骤：获取儿童选择的绘画图形模板和绘画配色历史数据进行图形曲率的计算，利用计算的图形曲率与设定的图形曲率阈值进行图形断续的判断；并通过儿童绘画图形中的数据点坐标和选择的绘画图形模板中的数据点坐标计算相似度。本发明根据分析的绘画风格数据提取风格特征，再将提取的风格特征数据、提取的关键特征向量数据和相似度输入神经网络模型中预测图形的坐标点集，并根据预测的图形坐标点集生成儿童想绘画的图形，通过预测图形的坐标点集生成儿童想绘画的图形，可以省去手动调整的过程，并使得自动配色和填充变得更加流畅，提高了效率和精度。

本发明授权一种儿童电子画板自动配色方法在权利要求书中公布了：1.一种儿童电子画板自动配色方法，其特征在于：包括如下方法步骤：S1、获取儿童选择的绘画图形模板和绘画配色历史数据，并分析偏好配色和绘画风格，根据分析的偏好配色和绘画风格数据、绘画配色历史数据建立绘画模型，再通过电磁感应获取儿童绘画的图形数据中的数据点坐标和对应的时间戳，进行图形曲率的计算，利用计算的图形曲率与设定的图形曲率阈值进行图形断续的判断；S1.1、获取儿童选择的绘画图形模板和绘画配色历史数据，根据绘画配色历史数据分析近一个星期的偏好配色，以及分析近一个星期的绘画风格，并利用卷积神经网络根据分析的偏好配色数据、分析的绘画风格和绘画历史数据建立绘画模型，用于储存儿童近一个星期对各种图形的偏好配色，再根据绘画模型对选择的绘画图形模板自动匹配偏好的颜色，并将配色填充进绘画图形模板中；S1.2、通过电磁感应获取儿童绘画的图形数据，以及图形线段的数据点坐标和电子笔施加的压力数据，并利用曲率算法公式根据儿童绘画的图形数据进行图形曲率的计算；计算曲率的实现步骤：步骤①、收集儿童绘画的图形数据和图形线段的数据点坐标，并利用电磁感应技术根据儿童绘画的图形数据获取与图形线段的数据点坐标相邻的数据点坐标，以及图形线段的数据点坐标与相邻的数据点坐标对应的时间戳；步骤②、根据图形线段的数据点坐标与相邻的数据点坐标对应的时间戳进行相减，得出时间间隔，再利用图形线段的数据点坐标、相邻的数据点坐标和时间间隔计算图形坐标的导数，得出图形坐标导数，具体算法公式： ； ；其中，i指的是图形线段中第i个数据点；步骤③、利用图形坐标导数和时间间隔计算图形坐标的二阶导数，得出图形坐标二阶导数，具体算法公式： ； ；步骤④、利用图形坐标导数和图形坐标二阶导数计算图形曲率，得出计算的图形曲率，具体算法公式： ；其中，指的是计算的第个图形曲率；S1.3、根据计算的图形曲率与设定的图形曲率阈值进行图形断续的判断，当计算的图形曲率大于设定的图形曲率阈值时，说明绘画的图形存在断续，当计算的图形曲率小于设定的图形曲率阈值时，说明绘画的图形不存在断续，并根据绘画图形模板对绘画的图形进行相应的自动配色，将配色填充进绘画的图形中；S2、通过绘画的图形存在断续数据触发特征提取公式，并根据数据点坐标和对应的时间戳、计算的图形曲率提取关键特征向量，再通过儿童绘画图形中的数据点坐标和选择的绘画图形模板中的数据点坐标计算相似度；S2.1、通过绘画的图形存在断续数据触发特征提取公式，利用特征提取公式根据图形线段的数据点坐标和对应的时间戳、电子笔施加的压力数据、计算的图形曲率进行关键特征向量的提取；利用特征提取公式提取关键特征的实现原理：首先收集图形线段的数据点坐标和对应的时间戳、电子笔施加的压力数据、计算的图形曲率提取关键特征，得出提取的关键特征向量数据，具体算法公式： ；其中，儿童绘画的图形数据包含n个数据点坐标；S3、利用聚类算法根据分析的绘画风格数据提取风格特征，再通过神经网络模型提取的风格特征数据、提取的关键特征向量数据和相似度预测出儿童想绘画的图形，最终根据绘画图形模板中的图形配色对预测的绘画图形进行相应的自动配色。

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