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恭喜深圳古瑞瓦特新能源有限公司胡文贵获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳古瑞瓦特新能源有限公司申请的专利一种光伏系统直流拉弧的检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118971796B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411453863.4,技术领域涉及:G06N3/045;该发明授权一种光伏系统直流拉弧的检测方法是由胡文贵;高赛男;王飞飞;吴良材;丁永强设计研发完成,并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种光伏系统直流拉弧的检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种光伏系统直流拉弧的检测方法,采集光伏系统从正常运行到拉弧这整个时序上连续的过程的测试数据,此数据反映系统拉弧前后的变化趋势,在不同外界环境和工况的影响下变化趋势基本保持一致,达到减弱外部干扰的影响的效果,实现检测方案在不同环境和工况下的可迁移性;此外,本发明在获取连续数据的基础上提出基于时频信息的拉弧检测框架,一方面额外考虑了拉弧频谱特征在时序上非平稳的特性,为拉弧检测提供了更加丰富的检测依据;另一方面提出了专门针对时频域结合信息的处理流程和模型组合架构,首先基于时频分析方法获取时频信息,再使用级联的两个模型串行处理频域特征、频域特征的时序变化,最终得到高准确性的拉弧检测结果。

本发明授权一种光伏系统直流拉弧的检测方法在权利要求书中公布了:1.一种光伏系统直流拉弧的检测方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤1:训练数据采集与处理;步骤1.1:采集无弧到拉弧连续过程的与拉弧检测有关的物理量,进行模数转换后分帧,获得离散训练数据集;步骤1.2:对步骤1.1所述训练数据进行滤波处理,得到时序上连续的多帧信号;所述滤波采用基于直方图统计的阈值滤波方式,计算所述离散训练数据集中的数据分布直方图,按照所述数据大小排序,根据所述数据的直方图统计获取毛刺信号的占比,确定滤波阈值,并根据阈值进行截断;步骤1.3:对步骤1.2所述多帧信号进行变换获得相应时频谱;步骤2:直流拉弧检测模型训练;步骤2.1:使用频域特征网络,提取频域特征;步骤2.2:使用时域特征网络或时序模型,提取频域特征的时序变化;所述步骤2.1和所述步骤2.2中,所述直流拉弧检测模型采用频域特征网络与时域特征网络的组合检测模型,目标任务为是否拉弧的二分类任务;将电流或电压信号的时频谱作为所述直流拉弧检测模型输入,拉弧概率作为所述直流拉弧检测模型输出;通过构建频域特征网络和时域特征网络的组合检测模型网络框架,其中所述频域特征网络用于电流或电压信号频率维度的频域特征提取,所述时域特征网络用于电流或电压信号时域特征提取,所述频域特征网络的输出作为所述时域特征网络的输入,最终结合电流或电压信号的频域特征和频域特征的时序变化,通过一个全连接层实现拉弧概率计算,从而完成所述直流拉弧检测模型的训练;步骤3:直流拉弧在线检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳古瑞瓦特新能源有限公司,其通讯地址为:518100 广东省深圳市宝安区西乡街道固兴社区航城大道中德欧产业示范园A栋A401,4-13楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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