买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京邮泰生物科技有限公司申请的专利基于神经网络的样本自动处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119007202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411497225.2，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于神经网络的样本自动处理系统及方法是由柏锦程设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的样本自动处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于神经网络的样本自动处理系统及方法，属于人工智能和机器学习技术领域，具体包括：通过扫描仪捕获样本图像，应用卷积神经网络和语义分割技术定位并分离DNA样本区域；结合自动化工作站和实时荧光定量法，系统对样本进行DNA提取，并实时监控记录提取过程参数。提取后的DNA进行光谱分析，所得数据与样本图像、过程参数融合，输入预训练分类神经网络模型进行训练优化；训练后的模型嵌入控制系统，结合强化学习实现DNA提取质量自动检测与参数调整；实现了法医物证样本的高效、智能处理，提高了DNA分析的准确性和效率。

本发明授权基于神经网络的样本自动处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于神经网络的样本自动处理方法，其特征在于，包括：步骤S1：通过扫描仪捕获法医物证样本图像，根据法医物证样本图像提取法医物证样本中的皮肤细胞的物理特性数据、污染程度信息、物证保存条件信息、参数标注数据、DNA光谱数据，并进行多模态融合，生成物证样本数据；步骤S2：将物证样本数据输入预训练的分类神经网络模型进行训练，利用增量学习策略优化分类神经网络模型参数，获得优化后的分类神经网络模型；步骤S3：将优化后的分类神经网络模型嵌入自动化工作站的控制系统，结合强化学习训练一个策略网络，在DNA提取完成后，使用PCR扩增和电泳方法对提取的DNA进行质量检测；步骤S4：若DNA质量符合标准，则将结果反馈给分类神经网络模型进行进一步训练和优化，若DNA质量不符合标准，则自动化工作站根据策略网络自动调整提取参数或重新进行提取，同时，定期更新数据库中的数据和分类神经网络模型参数；所述步骤S2的具体步骤包括：S2.1：使用特征拼接方法获得物证样本数据，其中，表示皮肤细胞的物理特性数据，表示皮肤细胞污染程度信息，表示皮肤细胞的保存条件信息，表示皮肤细胞的参数标注数据，表示皮肤细胞中DNA光谱数据，a、b、c、d、e分别表示皮肤细胞的物理特性数据、污染程度信息、保存条件信息、参数标注数据、DNA光谱数据的数量；S2.2：选择预训练后的分类神经网络模型，将物证样本数据和对应标签作为输入，并使用增量学习策略优化和更新分类神经网络模型的参数；S2.3：通过计算准确率评估分类神经网络模型的性能，并根据评估结果调整分类神经网络模型的结构、参数或数据预处理方法；所述S2.2中增量学习策略的具体公式为： ；其中，和表示更新后的第l层的权重和偏置，和表示第l层的权重和偏置，表示第l层的误差项，表示第l层的调制因子，表示权重矩阵，表示第l层的加权输出，表示激活函数的导数，表示学习率，、分别表示Adam优化器中第t次迭代时的动量超参数，表示更新后的动量项，表示L2正则化项的系数，表示物证样本数据X中第i个数据在第l层的误差项，表示Hadamard乘积，t表示当前迭代次数，m表示物证样本数据中数据的数量；所述步骤S3中策略网络的具体公式为： ；其中，表示策略梯度，表示第n个策略网络的参数集，n表示策略网络参数集的数量，表示策略下的状态分布，表示原始的优势函数，h表示动作，s表示状态，表示策略网络，表示给定状态s下的上下文信息k的分布，表示第j个参数集的权重，表示超参数，表示奖励函数，表示期望函数，表示梯度，表示组合集；所述步骤S3中质量检测的具体公式为： ；其中，表示DNA质量，表示PCR反应开始时DNA的拷贝数，表示单个DNA拷贝的分子量，q表示扩增效率，u表示PCR反应中的循环次数，表示PCR产物在后续处理中的回收效率，且，表示纯度因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮泰生物科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市经济技术开发区新港大道42号6幢401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。