恭喜江西师范大学王仕民获国家专利权
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龙图腾网恭喜江西师范大学申请的专利基于联合交叉注意力的钢琴音乐情感识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119025901B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411519275.6,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权基于联合交叉注意力的钢琴音乐情感识别方法及系统是由王仕民;朱禛恒;胡建文设计研发完成,并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于联合交叉注意力的钢琴音乐情感识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于音乐信息处理技术领域,涉及一种基于联合交叉注意力的钢琴音乐情感识别方法及系统,该方法将钢琴音乐数据转化为音乐简谱文件并对音乐简谱文件进行数据重采样,得到重采样后的音乐简谱样本;并将钢琴音乐数据转化为音乐梅尔图谱;对采样后的音乐简谱样本进行特征提取,得到音乐简谱特征;对音乐梅尔图谱进行特征提取,得到音乐梅尔图谱特征;通过联合交叉注意力Transformer编码器对音乐简谱特征和音乐梅尔图谱进行处理得到音乐图谱联合交叉特征和音乐简谱联合交叉特征,用于分类预测。本发明能够对当前生成位置的上下文进行有效的建模,提高情感识别的效率和准确性。
本发明授权基于联合交叉注意力的钢琴音乐情感识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于联合交叉注意力的钢琴音乐情感识别方法,其特征在于,步骤如下:步骤1:钢琴音乐数据采集;步骤2:将钢琴音乐数据转化为音乐简谱文件并对音乐简谱文件进行数据重采样,得到重采样后的音乐简谱样本;并将钢琴音乐数据转化为音乐梅尔图谱;步骤3:对采样后的音乐简谱样本进行特征提取,得到音乐简谱特征;对音乐梅尔图谱进行特征提取,得到音乐梅尔图谱特征;步骤4:通过音乐简谱特征编码器对音乐简谱特征进行编码,通过音乐梅尔图谱特征编 码器对音乐梅尔图谱特征进行编码,音乐梅尔图谱特征编码器通过交叉注意力机制获取与 音乐简谱特征编码位置相关的音乐梅尔图谱特征编码器信息,输出音乐图谱联合交叉特征;音乐简谱特征编码器通过交叉注意力机制获取与音乐梅尔图谱编码 位置相关的音乐简谱特征编码器信息,输出音乐简谱联合交叉特征; 其中,为音乐图谱交叉特征,为音乐简谱交叉特征,是音乐简谱交叉特征的SA transformer编码器处理结果,是音乐简谱交叉特征经过交叉注意力均方根规范化后 的结果,是音乐图谱交叉特征的SAtransformer编码器处理结果,是音乐图谱 交叉特征经过交叉注意力均方根规范化后的结果; 步骤5:使用SATransformer编码器分别捕捉像素级的音乐图谱联合交叉特征和音乐简谱联合交叉特征成对关系和通道依赖关系提取,然后使用线性层通过对提取结果进行线性变化得到指定维度的输出,最后通过softmax层得到预测结果。
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