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龙图腾网恭喜泉州装备制造研究所申请的专利COD预测方法、装置及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119044096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411536528.0，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权COD预测方法、装置及终端是由王森林;樊仁豪;陈熙昂;陈豪;陈松航;骆炜;张剑铭;连明昌;王耀宗;戴玲凤;钟浪设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本COD预测方法、装置及终端在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种COD预测方法、装置及终端，其中，COD预测方法包括：获取待测水的当前环境向量与预测模型池的历史环境向量；基于当前环境向量和历史环境向量计算多个余弦相似度；基于多个余弦相似度，确定最大相似度；基于最大相似度，确定COD预测模型；COD预测模型为预测模型池中计算得到最大相似度的第一历史环境向量对应的第一预测模型，或基于当前环境向量对第一预测模型进行更新后得到的第二预测模型；基于COD预测模型输出COD数据。本申请实施例提供的COD预测方法，可以提高预测COD的准确度。

本发明授权COD预测方法、装置及终端在权利要求书中公布了：1.一种COD预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测水的当前环境向量与预测模型池的历史环境向量；基于所述当前环境向量和所述历史环境向量计算多个余弦相似度；所述环境向量是用于描述环境特征或条件的数据集合；基于所述多个余弦相似度，确定最大相似度；基于所述最大相似度，确定COD预测模型；所述COD预测模型为所述预测模型池中计算得到所述最大相似度的第一历史环境向量对应的第一预测模型，或基于所述当前环境向量对第一预测模型进行更新后得到的第二预测模型；基于所述COD预测模型输出COD数据；所述基于所述最大相似度，确定COD预测模型，包括：在所述最大相似度大于或等于第一阈值时，确定所述第一预测模型为所述COD预测模型；在所述最大相似度小于所述第一阈值且大于或等于第二阈值时，确定所述第一预测模型和所述第二预测模型中精度最高的模型为所述COD预测模型；在所述最大相似度小于所述第二阈值时，确定所述第二预测模型为所述COD预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人泉州装备制造研究所，其通讯地址为：362122 福建省泉州市台商投资区洛阳镇上浦村吉贝511号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。