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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司温州供电公司申请的专利一种基于变分自编码器的电缆盖板异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411571472.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于变分自编码器的电缆盖板异常检测方法及系统是由杨德格;郑卓浩;陈腾;李藻;金强;杨彬伦;陈发棋;赵佳豪;缪润利;胡陈晨;潘灵荣;赵伟静;林帆;黄浩珏;夏沁文;黄首孟;相振东;雷刘鹏;邱烨;林子卓设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于变分自编码器的电缆盖板异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电缆盖板检测技术领域，公开了一种基于变分自编码器的电缆盖板异常检测方法及系统，包括对通过传感器采集到的电缆盖板的原始数据进行去噪处理，得到去噪信号，并根据局部变化率对所述去噪信号进行动态重采样，得到重采样数据；将重采样数据输入预先建立的数据重构模型，得到重构数据，数据重构模型采用基于变分自编码器构建并采用基于动态学习率调整策略和数据增强策略进行训练得到；根据重构数据的重构误差变化率进行异常检测，得到异常数据，并根据异常数据，生成对应的告警提醒。本发明不仅能够提高数据的完整性和可靠性，提高异常检测的灵活性和准确性，并且能够及时响应电缆盖板运行状态的变化，提升异常识别的实时性和有效性。

本发明授权一种基于变分自编码器的电缆盖板异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于变分自编码器的电缆盖板异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：对通过传感器采集到的电缆盖板的原始数据进行去噪处理，得到去噪信号，并根据局部变化率对所述去噪信号进行动态重采样，得到重采样数据；将所述重采样数据输入预先建立的数据重构模型，得到重构数据，所述数据重构模型采用基于变分自编码器构建并采用基于动态学习率调整策略和数据增强策略进行训练得到；根据所述重构数据的重构误差变化率进行异常检测，得到异常数据，并根据所述异常数据，生成对应的告警提醒；其中，所述数据重构模型由编码器和对应的解码器组成，所述编码器基于深度卷积神经网络构建，并采用动态调整机制对生成的潜在变量的均值和方差进行调整，所述解码器由反卷积层构成，并采用自适应特征融合机制和多维恢复机制对所述潜在变量进行重构；所述根据局部变化率对所述去噪信号进行动态重采样，得到重采样数据的步骤包括：将所述去噪信号划分成多个时序区间，在每个时序区间内根据相邻采样点的信号差异计算所述去噪信号的局部变化率；将所述局部变化率与变化率阈值相比较，根据比较结果确定每个传感器的数据采样模式，所述数据采样模式包括高频采样模式和低频采样模式；基于各个传感器的历史数据，确定各个传感器的重采样权重，并根据所述重采样权重，对所述数据采样模式中的采样频率进行动态调整，得到动态重采样频率；根据所述动态重采样频率，对各个传感器对应的所述去噪信号进行动态重采样，得到重采样数据。

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