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龙图腾网恭喜曼巴驱动技术(苏州)有限公司申请的专利一种辊筒温度与负载监控方法及辊筒输送系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411570199.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种辊筒温度与负载监控方法及辊筒输送系统是由王文;沈昕泽;曹苏群;施建忠;季仁东;刘茅宇设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种辊筒温度与负载监控方法及辊筒输送系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种辊筒温度与负载监控方法及辊筒输送系统，辊筒输送系统包括辊筒、数据处理器、温度与负载多模态数据融合预测模型、设置在辊筒上的温度传感器和负载传感器；数据处理器接收传感器采集到的温度信息和负载信息；温度与负载多模态数据融合预测模型与数据处理器通信连接，预测模型预估预设的与温度信息、负载信息相关的多个模态变量的评价分数，其中，模态变量包括实时温度值、温度变化率、最大连续工作温度值、峰值负载、负载变化率、最大连续工作负载中的多种；根据各个模态变量的评价分数，结合各个模态变量的权重，计算辊筒当前的状态综合得分。本发明实现基于温度和负载建立多模态数据融合预测模型来对辊筒的工作状态进行AI监控。

本发明授权一种辊筒温度与负载监控方法及辊筒输送系统在权利要求书中公布了：1.一种辊筒温度与负载监控方法，其特征在于，包括以下步骤：利用传感器分别采集辊筒的温度信息和负载信息；将采集到的温度信息和负载信息发送至数据处理器，所述数据处理器与预先训练好的温度与负载多模态数据融合预测模型通信连接；所述预测模型预估预设的与温度信息、负载信息相关的多个模态变量的评价分数；根据各个模态变量的评价分数，结合各个模态变量的权重，计算辊筒当前的状态综合得分；其中，所述温度与负载多模态数据融合预测模型通过以下方式进行训练：采集样本数据：对辊筒模拟不同的工况，并利用传感器分别采集辊筒的温度样本信息和负载样本信息，记录温度、负载与对应的工况的关联信息；从采集到的温度样本信息中提取一项或多项温度特征信息，从采集到的负载样本信息中提取一项或多项负载特征信息；将提取到的温度特征信息和负载特征信息进行拼接，融合形成多模态变量的综合特征向量，并确定其中各个模态变量的权重；根据对应关联的工况信息，对所述综合特征向量进行打标；采用支持向量机算法对打标后的综合特征向量进行训练，以最小化样本数据的预测状态综合得分与打标的标签之间的误差为训练目的，生成所述温度与负载多模态数据融合预测模型。

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