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恭喜通号通信信息集团有限公司罗静获国家专利权

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龙图腾网恭喜通号通信信息集团有限公司申请的专利一种用于降低目标检测误报率的方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119091284B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411585453.5,技术领域涉及:G06V10/98;该发明授权一种用于降低目标检测误报率的方法、装置、设备及介质是由罗静;雷庆庆;王晓;敦建征;周昌锋;毛少将;郭宇鹏;任峰;李沛然;张丽设计研发完成,并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于降低目标检测误报率的方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及图像检测技术领域,公开了一种用于降低目标检测误报率的方法、装置、设备及介质,可以使用训练好的目标检测模型对待检测的多个图像进行目标检测,根据检测结果构建目标特征错误库,之后可以基于目标检测模型继续对待检测图像进行目标检测,得到检测结果,并可以当根据目标特征错误库确定检测结果为错误检测结果时,禁止输出检测结果,降低目标检测误报率。

本发明授权一种用于降低目标检测误报率的方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种用于降低目标检测误报率的方法,其特征在于,包括:将待检测的第一图像输入至训练好的目标检测模型中进行目标检测,得到第一检测结果,所述第一检测结果中包括第一类别标识和第一边界框信息;判断所述第一检测结果中的所述第一类别标识是否为正确标识;确定所述第一类别标识为正确标识,则输出所述第一类别标识和所述第一边界框信息;确定所述第一检测结果中的所述第一类别标识为错误标识,则禁止输出所述第一类别标识和所述第一边界框信息,并在所述第一图像中获取所述第一边界框信息对应的第一区域图像,在所述第一区域图像中提取第一图像特征,将所述第一图像特征作为错误图像特征保存至数据库中;将待检测的第二图像输入至所述目标检测模型中进行目标检测,直至满足设定的错误特征采集终止条件为止,将当前的数据库确定为目标特征错误库;将待检测图像输入至所述目标检测模型中进行目标检测,得到检测结果;根据所述目标特征错误库存储的所述错误图像特征,确定所述检测结果为错误检测结果,则禁止输出所述检测结果,以降低目标检测误报率;其中,所述检测结果中包括对应的类别标识和边界框信息;所述根据所述目标特征错误库存储的所述错误图像特征,确定所述检测结果为错误检测结果,包括:在所述待检测图像中获取所述边界框信息对应的区域图像,并在所述区域图像中提取图像特征;分别确定所述图像特征与所述目标特征错误库存储的每个所述错误图像特征之间的相似度;确定至少一个所述相似度不小于预设相似度阈值,则确定检测出的所述类别标识为错误标识,并确定所述检测结果为错误检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人通号通信信息集团有限公司,其通讯地址为:100071 北京市丰台区汽车博物馆南路1号院中国通号大厦A座601室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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