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恭喜之江实验室余磊获国家专利权

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龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利一种结构感知的大模型图推理方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119150996B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411624995.9,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权一种结构感知的大模型图推理方法和系统是由余磊;陈红阳;黄海梅设计研发完成,并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种结构感知的大模型图推理方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种结构感知的大模型图推理方法和系统,能够将图数据转化为结构感知的序列,支持大模型的零样本推理,从而高效且准确地完成图推理任务。包括:首先,准备图数据和图推理任务,图数据包括节点、边及其特征,然后对图数据进行标准化处理,并对图数据进行结构化编码;接着,将结构化编码的图数据转化为结构感知的序列,该序列可以是代码语言或者标准的图查询语言;随后,将序列化的图数据输入到大模型中,并设计特定的输入格式和任务描述,使大模型能够理解和执行图推理任务;紧接着,从大模型的输出中解析推理的结果,转化为结构化数据或者自然语言描述,供用户或者其他系统使用;最后,对推理结果进行验证和评估,确保结果的可靠性。

本发明授权一种结构感知的大模型图推理方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种结构感知的大模型图推理方法,其特征在于,包含以下步骤:步骤1:准备图数据和图推理任务,所述图数据包括节点、边及其特征;对图数据进行标准化处理,并对处理后的图数据进行结构化编码;步骤2:将结构化编码的图数据转化为结构感知的序列,所述序列是代码语言或图查询语言;步骤3:将序列化的图数据输入到大模型中,并设计输入格式和任务描述,使大模型能够理解和执行图推理任务;具体为:基于步骤2所得的序列化的图数据,将其与关联的任务描述一起构建输入提示词“你是一名图推理的专家,请分析给定的图:G;并回答问题:Q”输入给大模型,其中,表示换行符,G表示序列化后的图数据,Q表示图推理任务;在输入提示词中告知大模型序列化的图数据所使用的代码或图查询语言;在进行图推理任务时告知大模型所调用的算法;所述大模型是基于代码数据预训练的大语言模型或基于代码数据微调的预训练大语言模型;步骤4:从大模型的输出中解析推理的结果,转化为结构化数据或者自然语言描述;步骤5:对推理结果进行验证和评估,确保结果的可靠性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室,其通讯地址为:311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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