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龙图腾网恭喜江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心)申请的专利一种基于车桩数据互动的充电桩异常状态诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411625942.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于车桩数据互动的充电桩异常状态诊断方法及系统是由李林;赵品彰;吴玑琪;陈涛设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于车桩数据互动的充电桩异常状态诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于车桩数据互动的充电桩异常状态诊断方法及系统，以充电桩相关自身数据、环境数据作为自变量，电能损耗作为因变量，建立拟合关系；从相关充电桩运营商单位获取充电桩历史运行数据，建立评价体系；使用CRITIC权重法，结合动态健康因子计算充电桩整体健康状态得分；根据充电桩整体健康状态得分通过对充电桩健康状态评级，根据充电桩健康状态等级和对应的电能误差，建立二者之间的关系，得到健康评价等级的充电桩电能误差区间；对比车端BMS报文中电能的计量值，计算电能计量误差不在对应区间内，则判断为异常充电桩。本发明不仅评价结果准确，而且减少了测量时间。

本发明授权一种基于车桩数据互动的充电桩异常状态诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于车桩数据互动的充电桩异常状态诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，预先采集典型工况下的直流充电桩充电数据，建立数据库，以充电桩相关自身数据、环境数据作为自变量，电能损耗作为因变量，建立拟合关系；步骤2，从相关充电桩运营商单位获取充电桩历史运行数据，包括充电桩计量单元记录信息和工作环境数据以及各主要部件的故障次数和故障部件最近一次的维修时间；此外还需现场测量输入电能和输出电能，将其相减，作为充电桩的电能损耗误差；步骤3，根据充电桩计量单元记录信息计算得到的电能数据，计算输入电流误差、输入电压误差、输出电流误差，结合充电枪使用年限、充电枪故障次数、风扇故障次数建立评价体系；建立评价体系结构如下：评价指标分组为四组，第一组称充电桩电气类指标，指标包括输入电流误差、输入电压误差、输出电流误差、输出电压误差、稳压精度、稳流精度、整机效率、充电功率因数；第二组称充电枪指标，指标包括充电枪平均使用温度、充电枪使用年限、充电枪故障次数；第三组称充电桩工作环境指标，指标包括充电桩平均使用湿度，充电桩平均使用温度；第四组称其他故障指标，指标包括风扇故障次数，避雷器故障次数，读卡器故障次数；步骤4，根据评价体系，使用CRITIC权重法，结合动态健康因子计算充电桩整体健康状态得分；充电桩的健康状态得分的计算方法如下：步骤4.1，对各指标进行正向化或者负向化处理，计算组内各时刻指标的健康指数,若数据超过该指标极限值则健康指数为0，若正好与该指标标准值相等则健康指数为1；步骤4.2，使用CRITIC权重法计算各指标的权重；步骤4.3，引入各组的动态健康因子，计算得到综合权重，计算得到充电桩整体健康状态得分；动态健康因子的公式如下： ；其中，表示t时刻k组零部件的动态健康因子，为充电桩在时刻的健康指数，为取充电桩出厂时或者刚维修后，为充电桩报废时刻的健康指数；T为零部件寿命；为零部件负荷修正系数，为零部件环境修正系数；充电桩整体健康状态得分计算公式为： ；其中，为充电桩整体健康状态得分，为t时刻k组零部件的动态健康因子，为CRITIC权重法求得的权重，为t时刻i指标的健康指数，为t时刻i指标的具体值；步骤5，根据充电桩整体健康状态得分通过充电桩健康状态得分与对应等级关系对充电桩健康状态评级，得到充电桩健康状态等级；步骤6，根据充电桩健康状态等级和对应的电能误差，建立二者之间的关系；取置信水平95%的置信区间作为健康评价等级的充电桩电能误差区间；步骤7：对比车端BMS报文中电能的计量值，计算电能计量误差不在对应区间内，则判断为异常充电桩。

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