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龙图腾网恭喜江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心);国网江苏省电力有限公司营销服务中心申请的专利基于AP聚类和LSTM网络的充电桩异常数据诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411625937.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于AP聚类和LSTM网络的充电桩异常数据诊断方法及系统是由吴玑琪;赵品彰;陈涛;孙剑辉;陈铭明设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AP聚类和LSTM网络的充电桩异常数据诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AP聚类和LSTM网络的充电桩异常数据诊断方法及系统，利用充电桩计量单元实时计量桩端数据，同时接收传递给充电桩的车端BMS信息。使用标准计量仪器现场采集车和桩的完整充电周期的实时电能数据，建立差值样本库。对差值样本库进行AP聚类分析，引入皮尔逊相关分析模型，进行相关性计算，确定导致数据差值主因的影响程度，采用不同的误差阈值判断标准。利用LSTM神经网络建立时序异常数据诊断模型，实时计算车桩充电计量数据误差指标，将超过误差阈值范围的数据输入诊断模型，实现异常数据识别和异常原因诊断。本发明不仅诊断结果更加真实可信，而且客观全面。

本发明授权基于AP聚类和LSTM网络的充电桩异常数据诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AP聚类和LSTM网络的充电桩异常数据诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用充电桩计量单元实时计量桩端数据，同时接收传递给充电桩的车端BMS信息；使用标准计量仪器现场采集车和桩的完整充电周期的实时电能数据；将充电桩计量单元记录并计算得到的桩端数据和标准计量仪器测得的电能数据、电池温度数据作差建立差值样本库；步骤2：对差值样本库数据异常样本库进行AP自聚类分析，数据根据自身特征自动分成若干类别；根据建立的差值样本库建立AP聚类的目标函数；AP聚类的目标函数如下：其中，表示聚类目标函数值，称为变量节点，为节点数,,,均为函数节点；约束函数1：其中，为求解目标函数的第1个约束条件，确保被其他点选为中心时，同时为自身的中心，求解目标函数的第一个约束条件最大值；约束函数2：其中，为求解目标函数的第2个约束条件，每个数据点只能选择一个点作为它的中心，即中心具有唯一性；当=1时，点为点的中心；其中，表示输入的相似性度量合并一起的函数，其中为欧氏距离的相反数，被２个约束函数和不断进行修正，直至停止；步骤3：引入皮尔逊相关分析模型，逐类对电能数据差值和电池温度差值误差·与计量单元记录的参数进行相关性计算，根据相关系数大小确定导致数据差值主因的影响程度，基于影响程度大小采用不同的误差阈值判断标准；步骤4：将聚类分析后得到的结果作为输入参数，利用LSTM神经网络建立时序异常数据诊断模型；步骤5：实时计算车桩充电计量数据误差指标，将超过误差阈值范围的数据输入诊断模型，实现异常数据和原因的识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心);国网江苏省电力有限公司营销服务中心，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区文澜路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。