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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种面向边缘分布式训练的资源动态分析与样本负载调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411624235.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种面向边缘分布式训练的资源动态分析与样本负载调度优化方法是由凌翔宇;江结林;刘西应设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向边缘分布式训练的资源动态分析与样本负载调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向边缘分布式训练的资源动态分析与样本负载调度优化方法，包括统计操作符占比；运行算力资源的单一资源密集型负载，获取负载的训练样本总数、算力资源利用率和负载完成时间；根据训练样本总数和负载完成时间，获得任务执行强度值；根据算力资源利用率和任务执行强度值，获得算力资源评估值；根据算力资源和操作符占比，获得畸变雷达图；将算力资源评估值标记在畸变雷达图中，获得计算节点的算力资源与任务匹配度比值，以最小化最快节点与最慢节点完成迭代的时间间隔为优化目标建立优化模型，获得样本负载分配优化方案。解决了边缘环境中设备异构且算力资源有限的问题。

本发明授权一种面向边缘分布式训练的资源动态分析与样本负载调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向边缘分布式训练的资源动态分析与样本负载调度优化方法，其特征在于，包括：获取边缘环境中的所有节点；将边缘环境中的一个节点作为参数服务器，其他节点作为计算节点；根据获取的目标神经网络模型中操作符的操作强度均值，统计计算密集型操作符占比和存储访问密集型操作符占比；在计算节点上运行算力资源的单一资源密集型负载，获取负载的训练样本总数、算力资源利用率和负载完成时间，所述算力资源包括CPU性能、GPU性能、内存性能和磁盘性能；根据负载的训练样本总数以及负载完成时间计算任务执行强度值；根据算力资源利用率以及任务执行强度值计算算力资源评估值；根据所述算力资源，将计算密集型操作符占比和存储访问密集型操作符占比作为权重调整因子，确定畸变雷达图；将所述算力资源评估值标记在畸变雷达图中并计算得到计算节点的算力资源与任务匹配度比值；基于计算节点的算力资源与任务匹配度比值，利用参数服务器将最慢节点中的样本部分负载分发至最快节点，以最小化最慢节点与最快节点完成迭代的时间间隔为优化目标建立优化模型，计算得到样本负载分配优化方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。