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龙图腾网恭喜中国星网网络应用研究院有限公司申请的专利一种地理信息数据的处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411648430.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种地理信息数据的处理方法及装置是由师泽宇;刘李;王强宇;张一;郭嵩韬设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地理信息数据的处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及智能交通领域，提供了一种地理信息数据的处理方法及装置，其中，方法包括：获取目标区域在预定时间范围内的地理信息数据；根据地理信息数据，计算得到交通特征集的多个数据集及各数据集的目标特征值；利用预先确定的物理知识库，对交通特征集中的特征进行一次筛选得到备用交通特征集，物理知识库包括具有物理关联关系的多个特征集合；根据备用交通特征集中特征间的强相关性以及备用交通特征集中特征与目标特征间的强相关性，对备用交通特征集中的特征进行二次筛选，得到最优交通特征集。本发明能够全面、快速地确定对目标特征有影响的最优交通特征集，适用于卫星星上计算资源有限的场景。

本发明授权一种地理信息数据的处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种地理信息数据的处理方法，其特征在于，包括：获取目标区域在预定时间范围内的地理信息数据；根据所述地理信息数据，计算得到交通特征集的多个数据集及各数据集的目标特征值，其中，目标特征为路段的行程时间或交通状态；从所述交通特征集中随机选择预定数量的交通特征组成候选特征子集，并将所述候选特征子集中的交通特征从所述交通特征集中删除；利用预先确定的物理知识库，对所述候选特征子集中的特征进行一次筛选得到备用交通特征集，并记录删除交通特征个数；所述物理知识库包括具有物理关联关系的多个特征集合；根据所述备用交通特征集中特征间的强相关性以及所述备用交通特征集中特征与目标特征间的强相关性，对所述备用交通特征集中的特征进行二次筛选；在所述候选特征子集中所有特征均已分析且所述交通特征集不为空时，从所述交通特征集中随机选择所述删除交通特征个数的交通特征移动至所述候选特征子集中，并对所述删除交通特征个数进行归零处理，重复执行对所述候选特征子集进行一次筛选及之后的步骤，当所述交通特征集为空时得到最优交通特征集，根据所述最优交通特征集及目标特征建立目标特征预测模型。

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