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龙图腾网恭喜广西南宁双卓科技有限公司申请的专利弓网物理变量预测方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411640775.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权弓网物理变量预测方法、装置、系统及存储介质是由王逸轩;颜靖柯;王奕凯设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本弓网物理变量预测方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及轨道交通技术领域，公开了一种弓网物理变量预测方法、装置、系统及存储介质，用于通过傅里叶神经算子从频域上捕捉弓网系统动力学模型内部各参数的复杂映射关系，并通过残差连接网络模拟弓网系统参数之间复杂的关联关系提高目标神经算子的预测结果。弓网物理变量预测方法包括：获取目标预测任务对应的弓网系统输入参数；将弓网系统输入参数输入第一全连接层进行转换，得到初始时域状态；将初始时域状态输入特征提取层的多个目标神经算子迭代进行频域特征提取，得到目标时域状态；将目标时域状态输入第二全连接层进行转换，得到初始弓网物理变量集合；将初始弓网物理变量集合输入残差连接网络层进行修正，得到目标弓网物理变量集合。

本发明授权弓网物理变量预测方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种弓网物理变量预测方法，其特征在于，所述弓网物理变量预测方法包括：获取目标预测任务对应的弓网系统输入参数；将所述弓网系统输入参数输入预训练的目标PhyFnoNet模型的第一全连接层进行转换，得到初始时域状态；将所述初始时域状态输入所述目标PhyFnoNet模型的特征提取层的多个目标神经算子迭代进行频域特征提取，得到目标时域状态，所述目标神经算子至少包括提取高频特征和低频特征的傅里叶神经算子；将所述目标时域状态输入目标PhyFnoNet模型的第二全连接层进行转换，得到初始弓网物理变量集合；将所述初始弓网物理变量集合输入所述目标PhyFnoNet模型的残差连接网络层进行修正，得到目标弓网物理变量集合；所述残差连接网络层包括多个构建块；所述将所述初始弓网物理变量集合输入所述目标PhyFnoNet模型的残差连接网络层进行修正，得到目标弓网物理变量集合，包括：将所述初始弓网物理变量集合中各初始物理变量输入对应的构建块进行处理，并通过与关联物理变量进行残差连接，遍历每个构建块，得到目标弓网物理变量集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西南宁双卓科技有限公司，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市中国(广西)自由贸易试验区南宁片区平乐大道16号金域中央8号楼十一层1106号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。