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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利基于时序光学遥感影像的农田土壤裸露监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411662160.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于时序光学遥感影像的农田土壤裸露监测方法及系统是由冯璐玮;田丰;邵文轩设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序光学遥感影像的农田土壤裸露监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序光学遥感影像的农田土壤裸露监测方法及系统，获取研究区域农田范围的遥感影像，计算最佳土壤调节植被指数阈值，利用该阈值判断土壤调节植被指数变化曲线上各时刻农田像素的状态，得到时空连续的农田土壤裸露监测结果。本发明通过对时序光学影像中提取的SAVI值进行拟合，有效克服了由于卫星重返周期和云覆盖造成的观测不连续问题，从而能够精准捕捉土壤裸露情况的动态变化。本发明实现了用于区分裸土和作物的植被指数阈值的优选，确保了阈值在研究区域的合理性和适用性，提升了土壤裸露监测的准确性。

本发明授权基于时序光学遥感影像的农田土壤裸露监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序光学遥感影像的农田土壤裸露监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取研究区域的时序光学遥感影像数据，并进行去云处理；步骤2，利用土地覆盖产品确定研究区域内的农田范围；步骤3，利用多个波段的反射率数据计算土壤调节植被指数；步骤4，在高分辨率影像辅助下，标注研究区域时序光学遥感影像农田范围内的裸土和作物像素作为样本，并提取对应时间的土壤调节植被指数；步骤5，确定研究区域内最佳的土壤调节植被指数阈值；首先分别将裸土样本和作物样本中SAVI值大于99%分位数或小于1%分位数的样本删除，根据剩余裸土样本最大的SAVI值和作物样本最小的SAVI值确定最佳阈值的初始范围，取初始范围的百分位数作为潜在阈值进行评估，当像素的SAVI值小于潜在阈值时判定为裸土，当像素的SAVI值大于等于潜在阈值时判定为作物，并根据以下公式计算每个潜在阈值的评估分数： （2）式中，表示第k个潜在阈值，表示第i个正确分类样本的SAVI值，表示正确分类样本的个数，表示第j个错误分类样本的SAVI值，表示错误分类样本的个数，表示潜在阈值与正确分类样本SAVI值之间的距离之和，表示潜在阈值与错误分类样本SAVI值之间的距离之和，为常数项，为防止错误分类样本为零造成公式分母为零而设置；选择评估分数最大的潜在阈值作为最佳阈值；步骤6，对研究区域每个农田像素的有效土壤调节植被指数数据进行拟合，得到连续的土壤调节植被指数变化曲线；步骤7，利用步骤5确定的最佳土壤调节植被指数阈值，判断步骤6得到的土壤调节植被指数变化曲线上各时刻农田像素的状态，得到研究区域时空连续的农田土壤裸露监测结果。

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