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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利一种基于人工神经网络的集成电路扫描链诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119224550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732755.0，技术领域涉及：G01R31/3185；该发明授权一种基于人工神经网络的集成电路扫描链诊断方法及系统是由严大鹏;雷鸣飞;蔡志匡;王子轩设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工神经网络的集成电路扫描链诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工神经网络的集成电路扫描链诊断方法及系统，该方法首先为集成电路扫描链中的每个扫描触发器注入随机的stuckat‑0和stuckat‑1两种故障，其中通过线性反馈移位寄存器生成为随机数得到故障的随机周期；然后执行自动测试向量生成，得到包含故障信息的pattern报告和对应的仿真日志；最后通过pattern报告和仿真日志得到整数故障向量和标签向量，将整数故障向量和标签向量输入到人工神经网络中进行训练和验证，通过训练好的人工神经网络预测得到集成电路扫描链中的故障位置。本发明生成随机周期故障，剔除异常数据，使用人工神经网络模型，有效减少人为误判和漏检的风险，实现精准预测。

本发明授权一种基于人工神经网络的集成电路扫描链诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工神经网络的集成电路扫描链诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：为集成电路扫描链中的每个扫描触发器注入随机的stuck-at-0和stuck-at-1两种故障，其中通过线性反馈移位寄存器生成伪随机数得到故障的随机周期；执行自动测试向量生成，得到包含故障信息的pattern报告和对应的仿真日志；通过pattern报告和仿真日志得到整数故障向量和标签向量，将整数故障向量和标签向量输入到人工神经网络中进行训练和验证，通过训练好的人工神经网络预测得到集成电路扫描链中的故障位置；所述通过pattern报告和仿真日志得到整数故障向量和标签向量包括：对每一个pattern的二进制故障向量按位相加得到整数故障向量；根据故障注入的扫描触发器位得到标签向量；所述通过pattern报告和仿真日志得到整数故障向量和标签向量，将整数故障向量和标签向量输入到人工神经网络中进行训练和验证包括：对于输入的整数故障向量，人工神经网络生成对应的预测标签向量，概率最高的扫描触发器位为1，其余位为0，通过与输入的标签向量进行对比，得到人工神经网络的预测准确率。

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