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龙图腾网恭喜合肥中科类脑智能技术有限公司;中国科学技术大学申请的专利图像检测网络的训练方法及图像检测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411786063.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像检测网络的训练方法及图像检测方法、系统及设备是由刘海峰;李厚强;张沁薇;艾坤;贾伟;丁海松;常峰设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像检测网络的训练方法及图像检测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像检测网络的训练方法及图像检测方法、系统及设备，涉及图像检测技术领域。方法包括：获取多个图像数据集和与图像数据集对应的权重，并根据图像数据集得到待训练图像检测网络；根据权重对图像数据集进行采样，得到采样图像；利用待训练图像检测网络对采样图像进行检测，得到采样图像中检测对象的第一类别识别结果和第一区域识别结果；根据第一区域识别结果得到第一损失值，并根据第一类别识别结果得到第二损失值；根据第一损失值和第二损失值调整待训练图像检测网络的网络参数，并根据第二损失值调整权重，以及返回根据权重对图像数据集进行采样的步骤，直至调整网络参数的次数达到第一预设次数，得到训练完成的图像检测网络。

本发明授权图像检测网络的训练方法及图像检测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像检测网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个图像数据集和与所述图像数据集对应的权重，并根据所述图像数据集得到待训练图像检测网络；根据所述权重对所述图像数据集进行采样，得到采样图像；利用所述待训练图像检测网络对所述采样图像进行检测，得到所述采样图像中检测对象的第一类别识别结果和第一区域识别结果；根据所述第一区域识别结果得到第一损失值，并根据所述第一类别识别结果得到第二损失值；根据所述第一损失值和所述第二损失值调整所述待训练图像检测网络的网络参数，并根据所述第二损失值调整所述权重，以及返回所述根据所述权重对所述图像数据集进行采样的步骤，直至调整所述网络参数的次数已达到第一预设次数，得到训练完成的图像检测网络；所述根据所述图像数据集得到待训练图像检测网络，包括：根据所述图像数据集的第一标签确定分类头，并根据所述分类头得到所述待训练图像检测网络，其中，所述第一标签为表示所述图像数据集的类别的标签；所述利用所述待训练图像检测网络对所述采样图像进行检测，包括：根据所述采样图像的第二标签得到第一嵌入向量，其中，所述第二标签为表示所述采样图像中检测对象的类别的标签；利用所述待训练图像检测网络的特征提取模块对所述采样图像进行特征提取，得到特征图；利用所述分类头对所述特征图和所述第一嵌入向量进行处理，得到所述第一类别识别结果和所述第一区域识别结果；所述方法还包括：当调整所述网络参数的次数达到第二预设次数时，根据当前图像检测网络对多个所述图像数据集中的图像进行检测，得到第二类别识别结果和第二区域识别结果，其中，所述第二预设次数小于所述第一预设次数；根据所述第二类别识别结果和所述第二区域识别结果对所述第一标签和所述第二标签进行更新，以根据更新后的所述第一标签重新确定所述分类头，并根据更新后的所述第二标签重新得到所述第一嵌入向量。

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