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龙图腾网恭喜国网吉林省电力有限公司营销服务中心;天津大学申请的专利一种分布式源荷储资源对配电网的灵活性评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411874776.6，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种分布式源荷储资源对配电网的灵活性评估方法及装置是由唐伟宁;鞠默欣;马弘光;刘泽骏;何博宇;刘志向;刘俐君;孔凡强;张悦;刘钊瑞;刘宝铭;杨丹;高山;曲丽;崔晗;王贺;王瀛莹;周雨馨;战春雨;于塑北设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式源荷储资源对配电网的灵活性评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种分布式源荷储资源对配电网的灵活性评估方法及装置，该方法通过储能系统灵活性供给子模型得到储能系统对外的灵活性供给指标；通过温控负荷灵活性供给子模型得到温控负荷提供的灵活性供给指标；通过电动汽车灵活性供给子模型得到电动汽车灵活性供给指标；通过分布式智能配电网灵活性供给子模型得到分布式智能配电网对外部配网的灵活性供给指标；对分布式智能配电网优化调度模型求解优化，对分布式智能配电网运行进行态势模拟，根据求解得到的设定时段指定灵活性资源出力，计算设定时段分布式智能配电网向上、向下灵活性潜力，完成分布式智能配电网灵活性评估。本发明解决现有评估方法不适用分布式智能配电网和风光消纳不足的问题。

本发明授权一种分布式源荷储资源对配电网的灵活性评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种分布式源荷储资源对配电网的灵活性评估方法，其特征在于，包括：建立分布式智能配电网模型，所述分布式智能配电网模型包括风机子模型、光伏子模型、储能系统子模型、温控负荷子模型和电动汽车子模型；通过所述风机子模型模拟风速并结合风机功率特性，模拟风机出力特性；通过所述光伏子模型模拟光伏机组的出力特性；通过所述储能系统子模型模拟储能系统运行特性；通过所述温控负荷子模型模拟温控负荷运行特性；通过所述电动汽车子模型模拟电动汽车灵活性出力特性；基于所述分布式智能配电网模型，构建分布式智能配电网灵活性供给模型；所述分布式智能配电网灵活性供给模型包括储能系统灵活性供给子模型、温控负荷灵活性供给子模型、电动汽车灵活性供给子模型和分布式智能配电网灵活性供给子模型；通过所述储能系统灵活性供给子模型得到储能系统对外的灵活性供给指标；通过所述温控负荷灵活性供给子模型得到温控负荷提供的上调灵活性供给指标和下调灵活性供给指标；通过所述电动汽车灵活性供给子模型得到电动汽车灵活性供给指标；通过所述分布式智能配电网灵活性供给子模型得到分布式智能配电网对外部配网的向上、向下灵活性供给指标；基于所述分布式智能配电网模型，构建分布式智能配电网优化调度模型，所述分布式智能配电网优化调度模型以分布式智能配电网运行成本最低为目标函数，所述分布式智能配电网优化调度模型的约束条件包括储能系统运行约束、温控负荷运行约束、电动汽车运行约束及满足分布式智能配电网风光完全消纳的功率平衡约束；通过对所述分布式智能配电网优化调度模型求解优化，对分布式智能配电网运行进行态势模拟，根据求解得到的设定时段指定灵活性资源出力，计算设定时段分布式智能配电网向上、向下灵活性潜力，完成分布式智能配电网灵活性评估；通过所述风机子模型模拟风速并结合风机功率特性，模拟风机出力特性PW的表达式为： 式中，A、B、C为风电机组功率特性曲线参数；v为实际风速；Pr为风电机组额定功率；νci为切入风速；νr为额定风速；νco切出风速；通过所述光伏子模型模拟光伏机组的出力特性的表达式为： 式中，PPV为光伏机组实际出力；PN为光伏机组额定出力；G为实际辐照度；αP为光伏机组的功率温度系数；TC为光伏机组中装置的温度；T0为标准温度；GN为标准测试条件下的辐照度；TSTC为标准测试条件下温度；通过所述储能系统子模型模拟储能系统运行特性的表达式为： 式中，为储能系统在t时刻的放电功率；为储能系统最大放电功率；为储能系统在t时刻的充电功率；为储能系统最大充电功率；为两个二进制整数变量，用以表示充放电状态；为储能系统在t时刻的容量；表示储能系统上一个时段的容量；τ表示时间间隔；kc、kd分别为储能系统充放电效率系数；分别为储能系统容量下限、上限；通过所述温控负荷子模型模拟温控负荷运行特性的表达式为： 式中，分别为温控负荷在t时刻的室内温度、环境温度，分别为温控负荷的热阻、热容，ηW为温控负荷的制冷制热系数，aw为与时间常数相关的系数，τ为时间常量；bw为热阻与制冷制热系数乘积系数，PtW为温控负荷在t时刻的功率，为温控负荷的最大功率，为用户设定的温度，ΔθW为用户设定的能够容忍的温度波动值；通过所述电动汽车子模型模拟电动汽车灵活性出力特性的表达式为： 式中，分别为第i辆电动汽车在第t时段的充电、放电功率，分别为第i辆电动汽车的充电、放电功率上限，为二进制整数变量，为第i辆电动汽车在t时段的电池容量，分别为电动汽车入网、离网时间，分别为电动汽车充电、放电效率系数，和分别为电动汽车电池容量最小、最大值、满足车主出行的离网容量和用户设定的期望离网容量；通过所述储能系统灵活性供给子模型得到储能系统对外的灵活性供给指标的表达式为： 式中，分别为储能系统在t时刻提供的向上与向下灵活性供给；通过所述温控负荷灵活性供给子模型得到温控负荷提供的上调灵活性供给指标和下调灵活性供给指标的表达式为： 式中，为温控负荷在t时刻提供的向上、向下灵活性供给；通过所述电动汽车灵活性供给子模型得到电动汽车灵活性供给指标的表达式为： 式中，为第i辆电动汽车在第t时段的向上、向下灵活性供给，t≠lea表示在网时刻，t＝lea表示离网时刻；通过所述分布式智能配电网灵活性供给子模型得到分布式智能配电网对外部配网的向上、向下灵活性供给指标的表达式为： 式中，为分布式智能配电网对外部配网的向上、向下灵活性供给；所述分布式智能配电网优化调度模型的目标函数表达式为： 式中，为储能系统运行成本，为温控负荷运行成本，为电动汽车运行成本，Closs为网损成本，cE为储能系统单位运行成本，cW为温控负荷单位运行成本，cV为电动汽车单位运行成本，为储能系统在t-1时刻的放电功率；为储能系统在t-1时刻的充电功率，为温控负荷在t-1时刻的功率；所述分布式智能配电网优化调度模型的约束表达式为： 式中，Pg为分布式智能配电网发电机出力序列，PPV、PW分别为光伏、风机出力序列，PcE、为储能系统充、放电功率序列，PcV,i、为第i辆电动汽车的充、放电功率序列，Pw为温控负荷功率序列，Pload为分布式智能配电网负荷序列。

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