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龙图腾网恭喜安徽博诺思信息科技有限公司;安徽山高人为峰信息技术有限公司申请的专利一种基于数据处理的输电线路施工数据自动处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411878000.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于数据处理的输电线路施工数据自动处理方法是由徐超峰;胡昌师;郭乾坤;史宗金;吕继龙;肖洁;王为为;杨梦哲设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据处理的输电线路施工数据自动处理方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体公开一种基于数据处理的输电线路施工数据自动处理方法，通过对输电线路施工产生的监测量进行相关性分析，将数据划分为强相关监测量组合和单一监测量，并针对各自的特点进行异常识别，这种方法提高了异常识别的针对性和适用性，不仅增强了识别的及时性，还大幅减少了误识别的可能性，从而提升了施工数据异常识别的可靠性和鲁棒性，与此同时在对输电线路施工产生的监测量进行异常识别后通过调取异常监测量的运行指标进行运行故障分析，由此将异常监测量进行分类，实现了异常监测量的异常溯源，这样借助细致分析导致异常的具体原因提高异常处理的针对性，有助于保障数据质量的持续有效。

本发明授权一种基于数据处理的输电线路施工数据自动处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据处理的输电线路施工数据自动处理方法，其特征在于，包括以下步骤：收集输电线路施工过程产生的各类监测量；利用各类监测量的历史时序数据分析监测量之间的相关性，由此将监测量划分为强相关组合和单一监测量对强相关组合的监测量在设定监测周期内采集时序数据进行异常识别；对单一监测量利用历史时序数据分析时间分布规律性，若存在时间分布规律性，则提炼时间分布规律特征，并据此对单一监测量在监测周期内的时序数据进行异常识别，若无时间分布规律性，则进行监测周期内时序数据的突变分析以进行异常识别；标记异常监测量，并记录异常时刻，进而调取异常监测量所属设备在异常时刻的运行指标进行故障风险分析；根据异常监测量所属设备的故障风险分析结果对异常监测量分类，并将分类结果进行反馈及预警；分析各监测量之间的相关性实施如下：将各类监测量进行两两组队构成若干监测量组合；利用各监测量组合中两个监测量的历史时序数据分别进行直方图绘制，并提取直方图的形状轮廓与标准正态分布曲线轮廓进行重合计算监测量对应的数据分布正态轮廓重合度；从直方图的形状轮廓中标注中心纵线，并将中心纵线均匀划分为若干个点，进而在每个划分点上绘制垂直于中心纵线的横线，这些横线与直方图的两侧曲线相交形成左右两个交点；标记每个划分点对应的左右交点，并计算交点与划分点之间的距离，进而将左右距离进行比较得到每个划分点对应的左右差距，以此计算监测量对应的数据分布对称度；将各监测量组合中每个监测量对应的数据分布正态轮廓重合度和数据分布对称度进行加权平均计算得到每个监测量对应的正态分布符合度，并与设置的阈值对比，若某监测量对应的正态分布符合度大达到设置阈值，则判断该监测量符合正态分布；依据各监测量组合中两个监测量是否符合正态分布的判断结果选取适配相关性分析方式；将各监测量组合中两个监测量的历史时序数据按照时间进行映射得到配对的若干时序数据点，然后将若干时序数据点按照适配相关性分析方式进行相关性分析得到各监测量组合对应的相关系数；利用各监测量组合对应的相关系数创建一个4x4的相关性矩阵，并依据相关性矩阵进行统计检验得到各监测量组合是否具有相关性的分析结果。

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