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龙图腾网恭喜福建极数网络科技有限公司申请的专利基于智能标签的IT数据资产更新维护方法、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119336366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411884622.5，技术领域涉及：G06F8/65；该发明授权基于智能标签的IT数据资产更新维护方法、介质和设备是由黄铧焕设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能标签的IT数据资产更新维护方法、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能标签的IT数据资产更新维护方法、介质和设备，所述方法包括：采集各组第二IT数据资产信息对应的各个IT数据资产的历史数据，将历史数据输入至训练完成的第二神经网络模型，输出各组第二IT数据资产信息中各个IT数据资产的相关参数的更新调节因子，基于第一更新周期和更新调节因子计算第二更新周期，得到各组第二IT数据资产信息对应的更新映射表；动态更新维护各组第二IT数据资产信息对应的更新映射表，基于更新映射表记录的第二更新周期对各组第二IT数据资产信息对应的IT数据资产的相关参数进行更新。通过上述方案能够实现IT数据资产信息相关参数的更新周期的自动调节，减少算力的同时保证更新的精准性。

本发明授权基于智能标签的IT数据资产更新维护方法、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种IT数据资产更新维护方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一IT数据资产信息，对所述第一IT数据资产信息进行聚类分析，得到多个IT数据资产信息类别，并基于所述IT数据资产信息类别对所述第一IT数据资产信息进行分类，得到多组第二IT数据资产信息，每一组所述第二IT数据资产信息中包含有多个IT数据资产的相关参数；将多组第二IT数据资产信息输入至训练完成的第一神经网络模型中，输出各组第二IT数据资产信息对应的第一更新周期，并基于所述第一更新周期对各组第二IT数据资产信息中的IT数据资产的相关参数进行更新，具体包括：第一神经网络模型获取各组第二IT数据资产信息对应的类别和安全等级进行运算，输出各组第二IT数据资产信息对应的第一更新周期，第二IT数据资产信息的安全等级越高，第一神经网络模型输出的第二IT数据资产信息对应的第一更新周期越短；在预设时间段后，采集各组第二IT数据资产信息对应的各个IT数据资产的历史数据，将所述历史数据输入至训练完成的第二神经网络模型，输出各组所述第二IT数据资产信息中各个IT数据资产的相关参数的更新调节因子，基于所述第一更新周期和所述更新调节因子计算第二更新周期，得到各组所述第二IT数据资产信息对应的更新映射表，每一组所述更新映射表中包含有多个第二更新周期，每一所述第二更新周期对应于一个或多个IT数据资产的相关参数的下一更新采样周期，所述历史数据包括各个IT数据资产在预设时间段内的运行数据、访问数据和安全事件；动态更新维护各组所述第二IT数据资产信息对应的更新映射表，基于更新映射表记录的第二更新周期对各组所述第二IT数据资产信息对应的IT数据资产的相关参数进行更新；所述方法还包括：构建IT数据资产的采购数据库，所述采购数据库中记录有多组第一参数，每一所述第一参数包括采购的IT数据资产的类型、采购完成时间以及采购相关参数；在对某一所述第二IT数据资产的相关参数进行更新后，记录当前更新的IT数据资产所属的类型，以及获取更新后的第二IT数据资产的相关参数，记为第二参数；若当前更新的IT数据资产属于硬件资源，则判断所述采购数据库中是否存在与所述第二参数相适配的第一参数，若否则发出第一提示信息；若当前更新的IT数据资产属于软件资源，则搜索当前IT数据资产所属的资源厂商网站是否存在与所述第二参数相适配的第三参数，若否则发出第二提示信息。

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