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龙图腾网恭喜自然资源部四川测绘产品质量监督检验站(四川省测绘产品质量监督检验站);西南交通大学申请的专利用于面状地理实体的异常检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411907124.8，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权用于面状地理实体的异常检测方法及装置是由请求不公布姓名;张夏颖;王珊;李倩;佘毅;熊思凡设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于面状地理实体的异常检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了用于面状地理实体的异常检测方法及装置，方法包括：构建并训练包括并行设置的至少两个融合语义分割模型并利用相加融合法将各融合语义分割模型的预测结果融合后作为分类预测结果的融合语义分割模型；构建并训练包括并行设置的至少两个变化检测模型并利用相加融合法将各变化检测模型的预测结果融合后作为变化预测结果的融合变化检测模型；获取待检测区域的影像数据和待检测面状地理实体数据，获得待检测数据集和地类标签集；将待检测数据集输入融合语义分割模型和融合变化检测模型，得到分类预测结果和变化预测结果；利用分类预测结果对变化预测结果赋予类别属性，得到融合预测结果；将融合预测结果与地类标签集中的同名要素进行比对。

本发明授权用于面状地理实体的异常检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.用于面状地理实体的异常检测方法，其特征在于，包括步骤：构建并训练包括并行设置的至少两个语义分割模型并利用相加融合法将各所述融合语义分割模型的预测结果融合后作为分类预测结果的融合语义分割模型；构建并训练包括并行设置的至少两个变化检测模型并利用相加融合法将各所述变化检测模型的预测结果融合后作为变化预测结果的融合变化检测模型；获取待检测区域的影像数据和待检测面状地理实体，预处理后获得待检测数据集和地类标签集；将所述待检测数据集分别输入所述融合语义分割模型和融合变化检测模型，得到分类预测结果和变化预测结果；利用所述分类预测结果对所述变化预测结果赋予类别属性，得到融合预测结果；将所述融合预测结果与所述地类标签集中的同名要素进行比对，完成异常检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部四川测绘产品质量监督检验站(四川省测绘产品质量监督检验站);西南交通大学，其通讯地址为：610083 四川省成都市金牛区天龙大道1333号西部北斗产业园1栋20楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。