买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜成都理工大学申请的专利一种基于多源数据融合的水体质量监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119354898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908103.8，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种基于多源数据融合的水体质量监测方法及系统是由陈鹏宇;尤加春;蒋逸扬设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的水体质量监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多源数据融合的水体质量监测方法及系统，用于解决现有高浊度对其它水质参数的光谱反射进行掩盖造成监测准确度低的问题。步骤为：从历史数据中获取待监测水体的水体参数数据及其对应的光谱数据，所述水体参数数据包括浊度和水质浓度数据；分别构建浊度反演模型以及低浊度时水质浓度反演模型；通过全部浊度数据、低浊度的水质浓度数据和光谱数据计算浊度反演模型和水质浓度反演模型的最优参数；通过反演模型计算高浊度时不同浊度下水质浓度的模型修正参数；实时采集水体参数的特征光谱数据，计算水体参数的模型预测值并修正。本申请通过构建高浊度下的其它水质浓度的修正参数，提高了水质浓度监测的准确度。

本发明授权一种基于多源数据融合的水体质量监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的水体质量监测方法，其特征在于，具体步骤为：S1：从历史数据中获取待监测水体的水体参数数据及其对应的光谱数据，所述水体参数数据包括浊度数据和水质浓度数据；S2：分别选取若干水体参数的特征光谱，分别构建浊度关于其特征光谱的反演模型，以及低浊度时水质浓度关于其特征光谱的反演模型；S3：通过浊度数据及其特征光谱数据计算浊度反演模型的最优参数，通过低浊度时的水质浓度数据及其特征光谱数据计算水质浓度反演模型的最优参数；S4：通过反演模型计算高浊度时，水质浓度的模型预测值，并通过模型预测值与实际采集值计算高浊度时，不同浊度下水质浓度的模型修正参数；S5：实时采集水体参数的特征光谱数据，通过反演模型计算水体参数的模型预测值，并通过浊度数据选取模型修正参数对水质浓度数据进行修正并输出；步骤S2中选取浊度的特征光谱，构建浊度关于其特征光谱的反演模型为： ；式中，SS为浊度，和为浊度的特征光谱波段，a和b为浊度反演模型参数，为的光谱反射率，为的光谱反射率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都理工大学，其通讯地址为：610059 四川省成都市二仙桥东三路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。