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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利时间序列预测建模方法、预测方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510013132.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权时间序列预测建模方法、预测方法、设备、介质及产品是由毛玮芳;王宗润;汪阳洁设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本时间序列预测建模方法、预测方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了时间序列预测建模方法、预测方法、设备、介质及产品，涉及时间序列预测领域。所述建模方法包括构建每个时间序列的时间点集合和局部域集合；构建包括第一嵌入模块、第二嵌入模块和注意力模块的预测模型；利用每个时间序列的时间点集合和局部域集合对预测模型进行训练，得到目标预测模型；其中，第一嵌入模块将时间点集合中的每个时间点嵌入到高维空间；第二嵌入模块将局部域集合中的每个局部域嵌入到高维空间；注意力模块基于嵌入结果生成查询向量、键向量和值向量，并根据查询向量、键向量和值向量计算点‑局部域注意力依赖结果。本申请解决了传统Transformer难以有效地捕捉时间序列复杂依赖关系的问题。

本发明授权时间序列预测建模方法、预测方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种时间序列预测建模方法，其特征在于，所述建模方法包括：构建时间序列数据集；其中，所述时间序列数据集为电力变压器温度与负载时间序列数据集，且所述时间序列数据集包括若干个等长度的时间序列；对于所述时间序列数据集中的每个时间序列，构建所述时间序列的时间点集合和局部域集合；其中，所述时间点集合中的每个时间点包括时间点的位置、时间和属性值，所述局部域集合中的每个局部域包括连续n个时间点的位置、时间和属性值，1＜n＜N，N表示时间序列的长度；构建预测模型，所述预测模型包括第一嵌入模块、第二嵌入模块和注意力模块；利用所述时间序列数据集中每个时间序列的时间点集合和局部域集合对所述预测模型进行训练，得到目标预测模型；在所述预测模型中，利用所述第一嵌入模块将所述时间点集合中的每个时间点嵌入到高维空间，得到时间点的嵌入向量；利用所述第二嵌入模块将所述局部域集合中的每个局部域嵌入到高维空间，得到局部域的嵌入向量；利用所述注意力模块根据所述时间点集合对应的每个时间点的嵌入向量生成查询向量，根据所述局部域集合对应的每个局部域的嵌入向量生成键向量和值向量；以及根据所述查询向量、键向量和值向量计算所述时间点集合与所述局部域集合之间的点-局部域注意力依赖结果。

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